Doblaje de IA con Native Audio

El doblaje de IA utiliza inteligencia artificial para crear o reemplazar el diálogo hablado para el video, a menudo en otro idioma o voz. El doblaje tradicional generalmente comienza con un video existente, mientras que Kling VIDEO 3.0 adopta un enfoque diferente: Native Audio genera un diálogo de personajes junto con una escena recién creada, que incluye movimientos de labios, rendimiento visual, ambiente y efectos de sonido.

El doblaje de IA utiliza el diálogo, el personaje, el lenguaje y la información de la escena para generar un discurso que se ajuste al video. En Kling VIDEO 3.0, puede usar indicaciones de texto para asignar líneas a caracteres específicos y establecer el idioma, el acento, el tono o el estilo de habla. El diálogo se puede generar con sincronización de labios, ambiente y efectos de sonido que se ajusten a la escena.

Kling VIDEO 3.0 y VIDEO 3.0 Omni son compatibles con chino, inglés, japonés, coreano y español, junto con dialectos y acentos compatibles. Los personajes también pueden cambiar entre idiomas compatibles dentro de la misma escena cuando los hablantes y el diálogo están claramente definidos.

Sí. Kling VIDEO 3.0 puede generar diálogos de personajes junto con efectos de ambiente y sonido a través de Native Audio. Eso significa que una conversación puede incluir los sonidos que pertenecen a la escena, como el ruido de fondo de la habitación, la música o los efectos de acción, en lugar de dejar que añadas cada capa de audio por separado después.

Kling VIDEO 3.0 Native Audio está diseñado para generar diálogo junto con un vídeo recién creado en lugar de traducir y reemplazar el habla en un vídeo ya terminado. Si ya tiene un vídeo de personaje compatible y una pista de audio preparada, Kling AI ofrece un flujo de trabajo de sincronización de labios separado para sincronizar ese audio con los movimientos de la boca del personaje.

Sí. Kling VIDEO 3.0 está diseñado para manejar diálogos de varios personajes, incluidas escenas con tres o más personajes. Asigne a cada personaje sus propias líneas en la indicación, y el modelo hará coincidir el diálogo con el orador previsto. Esto hace que las conversaciones grupales, las entrevistas, las escenas familiares y los vídeos basados en historias sean más claros cuando varios personajes comparten el marco.