AI generatif kini mempunyai peranan yang mapan dalam produksi video, dengan model penjanaan video AI digunakan merentasi kandungan sosial, pengiklanan, pelancaran produk dan penceritaan bentuk pendek. Apabila model video AI generatif menjadi sebahagian daripada produksi profesional, pencipta sedang membandingkan bagaimana model AI yang berbeza untuk penjanaan video bertindak balas terhadap arahan, aset rujukan, bunyi dan arahan babak. Panduan ini membandingkan 10 model video AI merentasi dimensi produksi ini, kemudian meneliti dengan lebih dekat bagaimana siri Kling VIDEO 3.0 berfungsi dengan arahan, aset rujukan, arahan berbilang babak dan audio dalam aliran kerja yang sama.
.png?x-oss-process=image/resize,w_1872)
Apakah Model Penjanaan Video AI?
Model penjanaan video AI ialah sistem yang mencipta, mengedit atau menganimasikan video daripada teks, imej, bahan rujukan atau rakaman sedia ada. Model ini berfungsi merentasi masa dan bukannya menganggap setiap bingkai secara terasing, mengambil kira perubahan dalam pergerakan subjek, pencahayaan, kedudukan kamera dan struktur adegan.
Input permulaan penting kerana model yang berbeza dibina mengikut cara kerja yang berbeza.
Jenis | Titik Permulaan | Apa yang Dilakukannya | Paling Sesuai Untuk |
Prompt bertulis | Membina sebuah adegan daripada penerangan tentang subjek, latar, aksi, pembingkaian, atau pergerakan kamera | Bermula daripada idea tanpa visual sedia ada | |
Imej statik | Menambah pergerakan pada subjek, persekitaran, atau kamera sambil mengekalkan imej sebagai asas visual | Menganimasikan seseorang, produk, karya seni, atau adegan dengan rupa yang sudah ditetapkan | |
Video Multimodal dan Berasaskan Rujukan | Teks, imej, video, atau pelbagai rujukan | Menggunakan beberapa input untuk memandu penampilan, pergerakan, watak, produk, atau struktur syot | Projek yang memerlukan lebih banyak kesinambungan atau arahan yang lebih ketat merentasi sesuatu syot atau urutan |
Apakah Yang Membezakan Model Penjanaan Video AI?
Pada pandangan pertama, banyak model video AI boleh menangani tugas asas yang serupa. Perbezaannya menjadi jauh lebih mudah dilihat apabila anda melihat bagaimana mereka mengikuti arahan, mengekalkan kestabilan adegan, menguruskan syot, dan mengendalikan bunyi.
Pematuhan Prompt: Sejauh mana model mengikuti arahan dengan tepat untuk penempatan subjek, aksi, komposisi, tempo, dan pergerakan kamera.
Pergerakan dan Konsistensi:Sama ada pergerakan kelihatan semula jadi dan sama ada orang, produk, pakaian, atau persekitaran kekal mudah dikenali sepanjang video.
Audio Asli: Sesetengah model boleh menghasilkan dialog, bunyi ambien, dan kesan bersama video, manakala yang lain memerlukan langkah audio berasingan.
Kawalan Multi-Shot dan Kamera: Sesetengah model menumpukan pada satu syot pendek, manakala yang lain boleh mengendalikan pertukaran syot, sudut kamera, pergerakan kamera, dan urutan multi-shot.
Resolusi dan Tempoh: Model berbeza dari segi tempoh penjanaan dan resolusi output yang disokong, yang boleh menentukan jenis projek yang paling sesuai untuk mereka.
Apakah Model Penjanaan Video AI Terbaik pada tahun 2026?
Tiada satu pun model yang berfungsi paling baik untuk setiap projek video. Di bawah ini, kami membandingkan 10 model penjanaan video AI semasa merangkumi pergerakan, rujukan, bunyi, arah penggambaran, tempoh dan kualiti output.
Model | Berguna Untuk | Input | Konsistensi Rujukan | Audio Asli | Berbilang Penggambaran / Kawalan Kamera | Tempoh / Keluaran | Pertimbangan |
| Babak berbilang syot, watak berulang, dialog multibahasa dalam lima bahasa, aliran kerja berpandukan rujukan | Teks, imej, bingkai mula/akhir dan Elements; Omni menerima gabungan bahan rujukan yang lebih luas | Elements boleh membawa watak, produk dan subjek berulang lain merentasi syot | Ya | Penjanaan berbilang syot, masa syot tersuai, pembingkaian, sudut dan pergerakan kamera | Sehingga 15 saat; output 4K tersedia dalam aliran kerja yang disokong | Projek yang dibina berdasarkan beberapa rujukan, watak boleh guna semula atau elemen yang dihubungkan suara lebih sesuai dipadankan dengan VIDEO 3.0 Omni. | |
Google Veo 3.1 | Babak pendek di mana gambar dan bunyi dijana serentak | Teks, imej, sambungan video, bingkai pertama/terakhir dan sehingga tiga imej rujukan | Imej rujukan dan input bingkai boleh mengukuhkan subjek dan komposisi | Ya | Input bingkai pertama/terakhir, arah kamera dipacu prompt dan lanjutan video | 4, 6 atau 8 saat; 720p, 1080p atau 4K bergantung pada tetapan | Generasi imej rujukan, 1080p dan 4K menggunakan tempoh 8 saat. |
Runway Gen-4.5 | Prompt terperinci, aksi bertempo dan rakaman dipacu kamera | Teks atau teks bersama imej | Imej input menetapkan titik permulaan visual | Audio dikendalikan di luar penjanaan Gen-4.5 | Panduan kamera dan tindakan terperinci berasaskan prompt | 2–10s; 720p | Gen-4.5 pada masa ini menghasilkan output pada 720p, manakala bahagian lain platform Runway mengendalikan tugas pengeluaran tambahan. |
Seedance 2.5 | Jujukan yang lebih panjang dan projek yang dibina daripada beberapa rujukan | Teks bersama rujukan imej, video dan audio | Menyokong set rujukan besar merentas subjek, adegan dan bunyi | Ya | Struktur berbilang syot, peralihan syot, kerja kamera dan penyuntingan pada peringkat cap masa | Sehingga 30 saat bagi setiap penjanaan, dengan lanjutan | Set rujukan yang lebih luas memberikan pasukan lebih banyak bahan untuk diatur sebelum penjanaan. |
Wan 3.0 | Projek lebih panjang yang memanfaatkan beberapa jenis bahan sumber | Teks, imej, video, audio, dokumen dan halaman web | Rujukan multimodal boleh dibawa ke dalam penjanaan yang sama | Ya | Jujukan bentuk panjang, pergerakan kamera berterusan dan arahan multimodal | Sehingga 30 saat; 1080p | Ketersediaan dan sumber yang disokong boleh berbeza mengikut pasaran dan laluan akses. |
Luma Ray3.2 | Mengolah semula, menata semula atau mengubah hala rakaman yang sudah wujud | Video sumber, prompt dan kerangka kunci | Memelihara struktur daripada sumber sambil membenarkan perubahan visual | Bukan bahagian teras dalam aliran kerja Ray3.2 | Sehingga 64 bingkai utama boleh menjadi sauh bagi detik tertentu dalam garis masa video sumber | Direka berasaskan aliran kerja video sumber | Ray3.2 kini tertumpu terutamanya pada aliran kerja video sumber, khususnya penjanaan video-ke-video. |
MiniMax Hailuo 2.3 | Pergerakan manusia, aksi dan persembahan ekspresif | Teks dan imej | Input imej boleh menentukan subjek sebelum pergerakan ditambah | Tidak disenaraikan sebagai sebahagian daripada model Hailuo 2.3 itu sendiri | Bertindak balas terhadap arahan pergerakan dan kamera | 6 atau 10 saat; 768p atau 1080p bergantung pada mod | Pilihan 1080p semasa terikat kepada generasi yang lebih pendek. |
PixVerse V6 | Karya naratif pendek, video sosial dan adegan dipacu kesan. | Teks, imej, rujukan, bingkai pertama/terakhir dan aliran kerja peluasan. | Alat rujukan-ke-video menyokong bahan visual berulang. | Ya | Multi-shot asli dan arahan kamera | 1–15s; sehingga 1080p | Tetingkap 15 saat sesuai untuk format pendek; karya yang lebih panjang memerlukan lebih daripada satu generasi. |
Siri Vidu Q3 | Babak berasaskan watak, dialog dalam tiga bahasa dan naratif pendek | Teks, imej, bingkai mula/akhir dan rujukan bergantung pada varian Q3 | Rujukan-ke-video tersedia di seluruh keluarga Q3 | Ya | Kawalan kamera dan tempo pada tahap bingkai | Sehingga 16s; sehingga 1080p bergantung pada varian | Output audio-video asli semasa menyenaraikan bahasa Inggeris, Jepun dan Cina. |
Model Video Adobe Firefly | Kerja dan projek jenama yang diteruskan melalui alat Adobe | Aliran kerja teks, imej dan rujukan komposisi | Imej atau rujukan komposisi boleh membimbing rakaman yang dijana | Bunyi dikendalikan melalui bahagian lain dalam aliran kerja Firefly | Tetapan kamera, pembingkaian dan komposisi | 5s; sehingga 1080p | Model video buatan Adobe sendiri kini berfungsi dalam generasi lima saat, dengan projek yang lebih panjang dihimpunkan melalui aliran kerja yang lebih luas. |
*Spesifikasi mencerminkan keupayaan yang didokumenkan secara umum pada waktu penulisan. Ciri, akses, dan tetapan output mungkin berubah apabila model dikemas kini.
Perbandingan ini juga menunjukkan mengapa model-model ini sukar ditempatkan dalam satu kedudukan. Model-model tersebut cenderung sesuai untuk jenis kerja yang berbeza:
- Projek berbilang penggambaran dan berasaskan rujukan: Kling VIDEO 3.0 / 3.0 Omni, Seedance 2.5, dan Wan 3.0
- Adegan pendek dengan arahan rapat: Veo 3.1 dan Runway Gen-4.5
- Kerja gerakan atau rakaman sedia ada: Hailuo 2.3 untuk persembahan fizikal, dan Ray3.2 untuk bekerja daripada rakaman yang telah dirakam
- Projek naratif pendek dan pencipta: PixVerse dan Vidu
- Penghasilan berasaskan Adobe: Firefly
Padanan terbaik bergantung pada bahan yang anda mulakan dan apa yang perlu dicapai oleh video siap.
Bagaimana Memilih Model Penjanaan Video AI Profesional?
Mulakan dengan tugas di hadapan anda. Apa yang anda buat, bahan yang sudah tersedia, dan butiran yang mesti kekal tidak berubah biasanya akan memberitahu anda lebih banyak daripada senarai panjang spesifikasi model.
Pertimbangkan | Tanya | Periksa Untuk |
Jenis Video | Adakah ia klip produk, adegan dialog, naratif pendek, atau semakan semula rakaman sedia ada? | Model yang sepadan dengan panjang, tempo, dan struktur karya tersebut |
Bahan Sumber | Adakah anda bekerja daripada teks, imej, beberapa rujukan, ataupun video sedia ada? | Sokongan bagi bahan yang telah anda rancang untuk digunakan |
Kesinambungan | Butiran mana yang perlu kekal mudah dikenali dari satu babak ke babak seterusnya? | Alat untuk mengekalkan watak, produk, lokasi, pakaian atau suara kekal konsisten |
Perancangan Babak | Adakah anda memerlukan pembingkaian tetap, pergerakan kamera, masa yang tepat, atau beberapa syot berturutan? | Bingkai mula dan akhir, tetapan kamera, masa syot, atau pilihan berbilang syot |
Penyiapan | Apa lagi yang masih perlu berlaku selepas klip pertama dijana? | Panjang dan resolusi yang mencukupi, serta pilihan audio dan penyuntingan yang diperlukan oleh hasil akhir |
Keputusan pertama penting, tetapi ia hanyalah satu bahagian daripada tugas. Model yang berfungsi dengan baik melalui semakan, syot tambahan, bunyi, penyuntingan, dan penghantaran mungkin pilihan lebih baik daripada model yang hanya menghasilkan klip pertama yang paling menarik perhatian.
Bagaimana Cara Mencipta Video AI dengan Kling VIDEO 3.0?
Sebaik sahaja anda tahu perkara yang paling penting untuk projek anda, anda boleh menukar pilihan tersebut kepada tetapan kerja. Dengan Siri Kling VIDEO 3.0, anda boleh bermula dengan teks atau imej sedia ada, menetapkan bingkai pembukaan dan penutup, memastikan subjek penting kekal dikenali dengan Elements, serta menambah dialog, bunyi, atau beberapa babak sebelum merender klip tersebut.
Langkah 1: Pilih Cara Anda Mahu Bermula
Mulakan dengan bahan yang sudah ada.
- Text-to-Video: Huraikan subjek, aksi, latar, dan kamera apabila idea bermula dengan kata-kata.
| Prompt: Rakaman udara ombak biru yang menghentam batu, mewujudkan pemandangan yang luas dan mengagumkan. |
- Image-to-Video: Mulakan daripada watak atau lokasi sedia ada, kemudian terangkan pergerakan dan gelagat kamera yang ingin anda perkenalkan. Kling VIDEO 3.0 menggunakan rujukan imej untuk membantu mengekalkan rupa subjek ketika adegan berkembang. VIDEO 3.0 Omni menambah Element binding, menjadikannya lebih mudah untuk menggunakan semula watak atau subjek yang sama merentasi adegan dan video yang berbeza. Walaupun kamera mengezum, mengalih atau memiring, aliran kerja berasaskan rujukan ini membantu mengekalkan identiti visual yang lebih konsisten.
| Prompt: Tekstur tempat kerja yang autentik, satu penggambaran panjang berterusan tanpa sebarang potongan. Kamera mengikuti wanita profesional itu dengan stabil dalam syot sederhana sepanjang masa, bergerak seiring dengannya: kamera menjejakinya ketika dia berjalan dan berhenti serta-merta apabila dia berhenti, dengan pergerakan yang semula jadi dan lancar serta kerja kamera yang beralun. Wanita itu berjalan ke depan keluar dari lif, dan pintu lif tertutup perlahan dan semula jadi di belakangnya; dia melangkah ke kawasan pejabat, menanggalkan cermin mata hitamnya dengan tangan, menyisipkannya secara santai ke dalam beg komuternya, dan mengangguk sopan kepada rakan sekerja yang berlalu; dia berhenti seketika, kamera membeku seiring, dia menggantung beg komuternya pada rak kot di kawasan pejabat, kemudian menanggalkan kot luar dan menggantungkannya pada rak yang sama; selepas menggantung pakaiannya, dia berjalan ke depan lagi, kamera menjejakinya seiring; seorang pemuda berbaju formal berjalan ke arahnya, menyerahkan dokumen dan pen tandatangan, dia berhenti, kamera membeku seiring, mengambilnya dan menandatangani dokumen tersebut;selepas menandatangani, dia berjalan ke hadapan sekali lagi, kamera mengekori dirinya seiring; akhirnya, dia berjalan ke mejanya, duduk di kerusi, menghulurkan tangan untuk mengambil secawan teh di atas meja, dan meneguknya sambil menundukkan kepala, pergerakannya santai dan semula jadi. | ||
Bingkai Permulaan | ||
| ||
Rujukan Watak | ||
| ||
Video | ||
| ||
Langkah 2: Huraikan Adegan, Dialog, dan Bunyi
Sebaik bahan permulaan anda ditetapkan, huraikan apa yang berlaku dalam adegan dan apa yang harus didengar oleh penonton.
Tulis prompt itu berdasarkan subjek, aksi, latar dan kamera. Jika adegan itu merangkumi dialog, padankan setiap baris dengan watak yang sepatutnya mengucapkannya. Kling VIDEO 3.0 boleh memadankan setiap baris dengan penutur yang betul apabila beberapa watak berkongsi adegan tersebut.
Imej |
|
| Arahan: Suasana rumah dengan dengungan halus pendingin hawa ruang tamu di latar belakang untuk suasana harian yang realistik. Ibu (dengan lembut, dalam nada terkejut): Wah, saya langsung tak jangka plot ini. Ayah (dengan suara rendah, bersetuju, dalam nada tenang): Ya, memang tak disangka. Tak pernah terfikir itu akan berlaku. Anak lelaki (dalam nada teruja): Ini pusingan plot terbaik! Anak perempuan (mengangguk, dalam nada bersemangat): Saya tak percaya mereka buat begitu! |
Video |
|
Anda juga boleh memasukkan bunyi ambien dan audio lain dalam arahan yang sama. Audio Asli membolehkan dialog, bunyi latar, dan visual dijana serentak. Dialog pada masa ini menyokong bahasa Cina, Inggeris, Jepun, Korea, dan Sepanyol, termasuk adegan dwibahasa serta loghat atau dialek yang disokong.
Imej |
|
| Prompt: On the rooftop of a Korean high school, distant city lights glimmer in the background with a soft wind rustling, and stars twinkle in the night sky. The girl leans against the railing, lost in thought. The boy walks over with two cans of cola, hands one to her, and she takes it and pops the tab open. Boy (casual tone, Korean): "숙제 다 했어? 왜 여기 있어?" Girl (sighing, Korean): "시험이 너무 무서워". Boy (gentle tone, Korean): “걱정 마, 넌 잘할 거야.” |
|
Jika elemen watak sudah mempunyai suara tersimpan yang dilampirkan dengan Kling VIDEO 3.0 Omni, anda tidak perlu menerangkan suara yang sama lagi dalam arahan.
Langkah 3: Pilih Single-Shot atau Multi-Shot
Pastikan Multi-Shot dimatikan apabila aksi berfungsi paling baik sebagai satu pengambilan berterusan. Jika jujukan memerlukan beberapa pandangan, hidupkannya.
Kling VIDEO 3.0 boleh menggunakan prompt untuk mengatur perubahan tersebut menjadi satu jujukan yang bersambung, termasuk perubahan pembingkaian, sudut pandang, dan sudut kamera.
Imej |
|
| Prompt: Seorang lelaki pertengahan umur sedang memesan makanan di sebuah restoran Barat. Dia bercakap dalam bahasa Inggeris dengan loghat India dan berkata: "Maafkan saya, saya ingin memesan pasta makanan laut, dan filet mignon. Medium rare", kemudian dia mendongak dan menyambung: "Dan, adakah anda mempunyai sebarang cadangan minuman?" |
Video |
|
Untuk arahan yang lebih khusus, gunakan Custom Multi-Shot. Anda boleh menerangkan setiap shot secara berasingan dan menetapkan tempohnya, menjadikannya lebih mudah untuk beralih daripada shot lebar kepada close-up, menukar sudut pandang semasa dialog, atau menunjukkan aksi yang sama dari beberapa sudut.
Imej | |||||
| |||||
| Shot 1, shot lebar belakang pada sudut rendah, menjejak di belakang penunggang ketika mereka bergerak ke hadapan. | Shot 2, close-up sisi pada sudut rendah, shot terperinci bagi roda motosikal. | Rakaman 3, Pandangan orang pertama (POV) daripada penunggang, dengan hendal dan panel instrumen kelihatan di hadapan. | Rakaman 4, Rakaman sederhana dari hadapan, kamera menjejak ke belakang di depan motosikal, topi keledar penunggang menghadap kamera. | Rakaman 5, Rakaman sisi pada paras mata dengan sedikit pergerakan lateral. | Rakaman 6, Rakaman sudut tinggi lebar dengan condongan lembut ke bawah. Kamera naik ketika motoski salji bergerak lebih jauh ke dalam medan bersalji, meninggalkan jejak berliku yang terukir pada salji putih tanpa cela, dengan hutan bersalji bertaburan di kedua-dua sisi. |
Video | |||||
| |||||
Langkah 4: Tetapkan Tempoh dan Jana
Padankan tempoh dengan apa yang berlaku di skrin. Kling VIDEO 3.0 berfungsi dari 3 hingga 15 saat, memberikan ruang yang mencukupi untuk reaksi pantas, pengambilan yang lebih panjang, atau satu urutan yang dibina daripada beberapa syot.
Tetapkan format akhir sebelum melakukan rendering. Pilih 720p, 1080p atau 4K, dengan pembingkaian 16:9, 1:1 atau 9:16. Nisbah 16:9 sesuai untuk YouTube, laman web, pembentangan dan kempen skrin lebar; 1:1 berkesan untuk hantaran suapan dan visual berfokus produk; 9:16 sesuai untuk TikTok, Reels, Shorts dan penempatan berorientasikan mudah alih yang lain.
Kling VIDEO 3.0 vs VIDEO 3.0 Omni: Mana Yang Patut Anda Gunakan?
Kling VIDEO 3.0 dan Kling VIDEO 3.0 Omni kedua-duanya menyokong Native Audio, Multi-Shot, dan penjanaan sehingga 15 saat, walaupun ketersediaan ciri mungkin berbeza mengikut mod input. Perbezaan mereka bermula pada cara anda membina adegan. VIDEO 3.0 lebih bergantung pada prompt, manakala VIDEO 3.0 Omni memberikan bahan rujukan peranan yang lebih besar dalam proses tersebut.
1. Pilih Kling VIDEO 3.0 untuk
- Teks-ke-video dan imej-ke-video
- Penjanaan bingkai permulaan dan penghujung
- Urutan berbilang syot
- Dialog berbilang bahasa dan adegan dengan beberapa watak
- Video yang dibentuk terutamanya melalui arahan bertulis
2. Pilih Kling VIDEO 3.0 Omni untuk
- Beberapa rujukan imej dan Elements dalam satu tetapan
- Elements yang dicipta daripada video
- Watak yang kembali atau subjek berjenama
- Suara watak yang anda mahu gunakan semula
- Babak yang sangat bergantung pada rujukan visual dan mengekalkan subjek mudah dikenali
VIDEO 3.0 ialah pilihan semula jadi apabila kebanyakan babak diterangkan dalam prompt. VIDEO 3.0 Omni lebih masuk akal apabila imej, Elements, rujukan video, atau suara tersimpan perlu dibawa ke seluruh video. Untuk melihat lebih dekat kedua-dua model tersebut, baca panduan Kling VIDEO 3.0 vs Kling VIDEO 3.0 Omni kami.
Cara Mendapatkan Hasil Lebih Baik daripada Model Penjanaan Video AI
Klip yang lemah tidak sentiasa menandakan bahawa model tersebut tidak sesuai untuk tugas itu. Selalunya, sedikit pelarasan pada ringkasan, bahan sumber atau arahan rakaman sudah mencukupi untuk menjadikan versi seterusnya lebih hampir dengan apa yang anda mahukan.
Tulis Prompt Seperti Arahan Penggambaran
Nyatakan apa yang berlaku dalam bingkai dan bukannya membebankan prompt dengan kata-kata mood.
Sebaliknya: Sebuah iklan minyak wangi mewah sinematik yang indah.
Cuba: Tangkapan dekat sebuah botol minyak wangi kaca di atas permukaan batu gelap. Kamera perlahan-lahan menyorong ke dalam sambil seberkas cahaya sempit melintasi botol tersebut.
Gunakan Rujukan untuk Penampilan dan Pergerakan
Teks boleh menerangkan apa yang sepatutnya berlaku, manakala imej dan Elements membantu memastikan wajah, produk, pakaian atau lokasi kekal dapat dikenali merentasi babak.
Apabila persembahan tertentu penting, Motion Control boleh menggunakan pergerakan dan ekspresi wajah daripada video yang dimuat naik atau Motion Library kepada satu imej watak. Imej tersebut menentukan penampilan watak, manakala rujukan pergerakan membimbing cara watak itu bergerak.
Ubah Satu Perkara pada Satu Masa
Apabila klip sudah hampir betul, laraskan hanya apa yang memerlukan perhatian. Perlahankan kamera jika ia bergerak terlalu laju, ubah pemasaan jika potongan datang terlalu awal, atau kukuhkan sumber visual jika penampilan mula menyimpang. Ini memudahkan untuk melihat suntingan mana yang meningkatkan versi seterusnya.
Tamat
Model penjanaan video AI kini kurang berbeza dari segi sama ada ia boleh menghasilkan klip dan lebih kepada cara ia mengendalikan pergerakan, rujukan, bunyi, struktur syot, dan kesinambungan visual. Kling VIDEO 3.0 menghimpunkan aspek-aspek ini dengan rujukan imej, Native Audio, dan alat Multi Shot. VIDEO 3.0 Omni memperluaskan keupayaan ini dengan Element binding, memberikan watak dan subjek berulang kehadiran yang lebih konsisten merentas projek yang dibina daripada pelbagai imej, rujukan video, dan suara boleh guna semula.
Soalan Lazim
Apakah Model Penjanaan Video AI Terbaik pada tahun 2026?
Tiada satu pun model penjanaan video AI yang sesuai untuk setiap jenis video. Pilihan yang tepat bergantung pada bahan sumber anda dan sejauh mana kawalan yang anda perlukan terhadap pergerakan, bunyi, kerja kamera, dan subjek berulang. Kling VIDEO 3.0 ialah model penjanaan video AI profesional yang dibina untuk pencipta individu dan pasukan produksi profesional, menggabungkan Native 4K bertaraf sinema dengan Native Audio, penceritaan Multi Shot, dan kawalan kreatif lanjutan. VIDEO 3.0 Omni memperluas aliran kerja ini untuk projek yang lebih kompleks yang melibatkan pelbagai rujukan visual, watak boleh guna semula, dan Elements yang dipautkan pada suara, sambil membolehkan pencipta menyunting video sehingga 10 saat panjang.
Apakah yang perlu anda perhatikan apabila membandingkan model penjanaan video AI?
Perhatikan bagaimana setiap pilihan beraksi dengan pergerakan, rujukan, bunyi, arahan penggambaran, tempoh, dan kualiti imej akhir. Apa yang paling penting akan berbeza mengikut projek. Babak yang sarat dialog memerlukan pertuturan yang jelas dan watak berulang yang kekal mudah dikenali, manakala kerja produk selalunya lebih menitikberatkan visual yang tepat, kerja kamera yang disengajakan, serta butiran yang konsisten dari satu pengambilan ke pengambilan berikutnya.
Bolehkah model penjanaan video AI menghasilkan bunyi?
Ada yang boleh. Native Audio menghasilkan pertuturan, suasana, dan bunyi lain bersama visual, bukannya menunggu langkah alih suara atau penskoraan yang berasingan. Kling VIDEO 3.0 juga boleh mengendalikan dialog berbilang bahasa dan diselaraskan bibir pertuturan. Apabila watak bercakap, menetapkan dialog terus kepada orang itu membantu memastikan suara kekal selari dengan detik yang betul pada skrin.
Berapa lamakah video yang dijana AI boleh berlangsung?
Panjang berbeza mengikut model. Sesetengah alat dibina untuk klip yang sangat pendek, manakala yang lain membenarkan jujukan yang lebih panjang. Kling VIDEO 3.0 menyokong sehingga 15 saat dalam satu penjanaan, termasuk adegan Multi-Shot. Itu sudah mencukupi untuk detik cerita ringkas, momen produk, atau kandungan sosial pendek tanpa memecahkan idea kepada beberapa klip berasingan.
