2026년 AI 비디오 생성 모델: 10개 모델 비교

2026년의 10가지 AI 비디오 생성 모델을 모션, 일관성, 오디오, 창의적 제어, 활용 사례 관점에서 비교합니다. Kling VIDEO 3.0 시리즈가 전문가용 비디오 워크플로우를 위해 멀티 샷 제작, 기본 오디오, 일관된 캐릭터를 어떻게 결합하는지 확인하세요.

생성형 AI는 이제 비디오 제작에서 확고한 역할을 차지하며, AI 비디오 생성 모델은 소셜 콘텐츠, 광고, 제품 출시, 단편 스토리텔링 전반에 활용되고 있습니다. 생성형 AI 비디오 모델이 전문 제작의 일부가 되면서, 크리에이터들은 다양한 AI 비디오 생성 모델이 프롬프트, 참조 자산, 사운드, 샷 연출에 어떻게 반응하는지 비교하고 있습니다. 이 가이드는 이러한 제작 요소 전반에서 10가지 AI 비디오 모델을 비교한 뒤, 동일한 워크플로우 안에서 Kling VIDEO 3.0 시리즈가 프롬프트, 참조 자산, 멀티 샷 연출, 오디오와 어떻게 작동하는지 자세히 살펴봅니다.

AI video generation models comparison featuring Kling VIDEO 3.0

AI 비디오 생성 모델이란 무엇인가요?

AI 비디오 생성 모델은 텍스트, 이미지, 참조 자료, 기존 영상에서 비디오를 생성, 편집 또는 애니메이션화하는 시스템입니다. 이러한 모델은 각 프레임을 개별적으로 다루는 대신 시간 전반에 걸쳐 작동하며, 피사체 움직임, 조명, 카메라 위치, 장면 구조의 변화를 고려합니다.

시작 입력이 중요한 이유는 서로 다른 모델이 각기 다른 작업 방식에 맞춰 구축되어 있기 때문이다.

유형	출발점	무엇을 하는지	가장 적합한 대상
텍스트-투-비디오	작성된 프롬프트	피사체, 배경, 동작, 구도 또는 카메라 움직임에 대한 설명으로 장면을 구성합니다.	기존 시각 자료 없이 아이디어에서 시작합니다.
이미지에서 동영상으로	스틸 이미지	이미지를 시각적 기반으로 유지하면서 피사체, 환경 또는 카메라에 움직임을 추가합니다.	확립된 스타일을 가진 사람, 제품, 예술 작품 또는 장면을 애니메이션화하기
멀티모달 및 레퍼런스 기반 비디오	텍스트, 이미지, 비디오 또는 여러 레퍼런스	외형, 움직임, 캐릭터, 제품 또는 샷 구성을 안내하기 위해 여러 입력을 사용합니다	샷이나 시퀀스 전반에서 더 높은 연속성이나 더 엄격한 연출이 필요한 프로젝트

AI 비디오 생성 모델은 무엇이 다를까요?

겉보기에는 많은 AI 비디오 모델이 비슷한 기본 작업을 처리할 수 있다. 지시를 어떻게 따르고, 장면을 안정적으로 유지하며, 샷을 관리하고, 음향을 처리하는지를 살펴보면 차이가 훨씬 쉽게 드러난다.

Prompt 준수: 모델이 피사체 배치, 동작, 구도, 속도, 카메라 움직임에 대한 지시를 얼마나 정확하게 따르는지.

모션과 일관성: 움직임이 자연스럽게 보이는지, 그리고 사람, 제품, 의상, 환경이 영상 전반에서 인식 가능한 모습을 유지하는지.

기본 오디오: 일부 모델은 영상과 함께 대사, 배경음, 효과음을 생성할 수 있지만, 다른 모델은 별도의 오디오 단계가 필요하다.

멀티 샷 및 카메라 제어: 어떤 모델은 한 번의 짧은 샷에 집중하는 반면, 다른 모델은 샷 전환, 카메라 앵글, 카메라 이동, 멀티 샷 시퀀스를 처리할 수 있다.

해상도 및 지속 시간: 모델마다 생성 가능한 시간과 지원하는 출력 해상도가 다르며, 이러한 차이는 해당 모델에 가장 적합한 프로젝트 유형을 결정하는 데 영향을 줍니다.

2026년에 가장 뛰어난 AI 비디오 생성 모델은 무엇인가요?

모든 비디오 프로젝트에 최적화된 단일 모델은 없습니다. 아래에서는 모션, 참고 자료, 사운드, 샷 연출, 지속 시간, 출력 품질 측면에서 현재의 AI 비디오 생성 모델 10가지를 비교합니다.

모델	적합한 용도	입력	참조 일관성	네이티브 오디오	멀티 샷 / 카메라 제어	재생 시간 / 출력	고려 사항
Kling VIDEO 3.0 / 3.0 Omni	멀티샷 장면, 반복 등장 캐릭터, 다섯 가지 언어의 다국어 대사, 레퍼런스 기반 워크플로	텍스트, 이미지, 시작/종료 프레임, 그리고 Elements; Omni는 더 폭넓은 참조 자료 조합을 수용합니다	Elements는 여러 샷에 걸쳐 캐릭터, 제품 및 기타 반복되는 대상을 전달할 수 있습니다	예	멀티샷 생성, 사용자 지정 샷 타이밍, 프레이밍, 각도 및 카메라 움직임	최대 15초; 지원되는 워크플로에서 4K 출력이 제공됩니다	여러 개의 레퍼런스, 재사용 가능한 캐릭터 또는 음성 연동 Elements를 중심으로 구축된 프로젝트는 VIDEO 3.0 Omni에 더 잘 맞습니다.
Google Veo 3.1	화면과 사운드가 함께 생성되는 짧은 장면	텍스트, 이미지, 비디오 확장, 시작/마지막 프레임 및 최대 세 개의 참조 이미지	참조 이미지와 프레임 입력은 피사체와 구도를 고정할 수 있습니다.	예	첫/마지막 프레임 입력, 프롬프트 기반 카메라 방향 및 비디오 확장	설정에 따라 4, 6 또는 8초; 720p, 1080p 또는 4K	참조 이미지, 1080p 및 4K 생성은 8초 길이를 사용합니다.
Runway Gen-4.5	세부 프롬프트, 타이밍이 맞춰진 액션 및 카메라 주도 샷	텍스트 또는 텍스트와 이미지	입력 이미지는 시각적 출발점을 설정합니다.	오디오는 Gen-4.5 생성 외부에서 처리됩니다.	세부적인 프롬프트 기반 카메라 및 액션 연출	2–10초; 720p	Gen-4.5는 현재 720p로 출력하며, Runway 플랫폼의 다른 구성 요소가 추가 제작 작업을 처리합니다.
Seedance 2.5	여러 참조를 기반으로 구성된 더 긴 시퀀스와 프로젝트	텍스트와 이미지, 비디오 및 오디오 참조	주제, 장면, 사운드 전반에 걸쳐 대규모 참조 세트를 지원	예	멀티 숏 구조, 숏 전환, 카메라 워크 및 타임스탬프 수준 편집	생성당 최대 30초, 확장 가능	더 넓은 참고 자료 세트는 팀이 생성 전에 정리할 수 있는 자료를 더 많이 제공합니다.
Wan 3.0	여러 종류의 소스 자료를 활용하는 장기 프로젝트	텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 문서, 웹 페이지	멀티모달 참고 자료를 동일한 생성 과정에 가져올 수 있습니다.	예	장편 시퀀스, 연속적인 카메라 움직임 및 멀티모달 연출	최대 30초; 1080p	이용 가능 여부와 지원되는 리소스는 시장과 접근 경로에 따라 달라질 수 있습니다.
Luma Ray3.2	기존에 존재하는 영상의 재작업, 재스타일링 또는 방향 전환	소스 영상, 프롬프트 및 키프레임	시각적 변화를 허용하면서 원본의 구조를 보존합니다.	Ray3.2 워크플로의 핵심 부분은 아닙니다.	최대 64개 키프레임이 소스 비디오 타임라인에서 특정 순간을 고정할 수 있습니다.	소스 비디오 워크플로를 중심으로 설계되었습니다.	Ray3.2는 현재 주로 소스 비디오 워크플로, 특히 비디오-투-비디오 생성에 집중하고 있습니다.
MiniMax Hailuo 2.3	인간의 동작, 액션 및 표현력 있는 퍼포먼스	텍스트와 이미지	이미지 입력을 통해 동작이 추가되기 전에 주제를 설정할 수 있습니다	Hailuo 2.3 모델 자체의 일부로 나열되어 있지 않습니다	동작 및 카메라 지시에 응답합니다	6 또는 10초; 모드에 따라 768p 또는 1080p	현재 1080p 옵션은 더 짧은 생성과 연결되어 있습니다.
PixVerse V6	짧은 내러티브 콘텐츠, 소셜 비디오 및 효과 중심 장면	텍스트, 이미지, 참고 자료, 첫/마지막 프레임 및 확장 워크플로	Reference-to-video 도구는 반복적인 시각 자료를 지원합니다.	예	네이티브 멀티샷 및 카메라 연출	1–15초; 최대 1080p	15초 분량은 짧은 형식에 적합하지만, 더 긴 콘텐츠는 한 번 이상의 생성이 필요합니다.
Vidu Q3 시리즈	캐릭터 중심의 장면, 세 가지 언어의 대화 및 짧은 내러티브	Q3 변형에 따라 텍스트, 이미지, 시작/종료 프레임 및 참고 자료	Reference-to-video 기능은 Q3 제품군 전체에서 제공됩니다.	예	프레임 단위 카메라 및 페이싱 제어	최대 16초; 변형에 따라 최대 1080p	현재 기본 오디오-비디오 출력은 영어, 일본어, 중국어로 제공됩니다.
Adobe Firefly Video 모델	Adobe 도구를 통해 계속 진행되는 브랜드 작업과 프로젝트	텍스트, 이미지 및 구성 참고 워크플로	이미지 또는 구성 참고 자료가 생성된 샷을 안내할 수 있습니다	사운드는 Firefly 워크플로의 다른 부분에서 처리됩니다	카메라, 프레이밍 및 구성 설정	5초; 최대 1080p	Adobe의 자체 비디오 모델은 현재 5초 길이의 생성 단위로 작동하며, 더 긴 프로젝트는 보다 폭넓은 워크플로를 통해 조합됩니다.

*사양은 작성 시점에 공개 문서화된 기능을 반영합니다. 모델이 업데이트되면 기능, 접근 권한, 출력 설정이 변경될 수 있습니다.

이 비교는 또한 왜 이러한 모델을 단일 순위에 배치하기 어려운지도 보여줍니다. 이들은 서로 다른 작업 유형에 맞춰지는 경향이 있습니다:

멀티 샷 및 레퍼런스 기반 프로젝트: Kling VIDEO 3.0 / 3.0 Omni, Seedance 2.5, Wan 3.0
짧고 세밀하게 연출된 장면: Veo 3.1 및 Runway Gen-4.5
동작 또는 기존 촬영 영상 작업: Hailuo 2.3은 물리적 퍼포먼스에 적합하며, Ray3.2는 이미 촬영된 영상을 기반으로 작업할 때 적합합니다.
짧은 내러티브 및 크리에이터 프로젝트: PixVerse 및 Vidu
Adobe 기반 프로덕션: Firefly

더 잘 맞는 선택은 시작하는 자료와 완성된 동영상이 수행해야 하는 역할에 따라 달라집니다.

전문적인 AI 동영상 생성 모델을 선택하는 방법?

당면한 작업부터 시작하세요. 무엇을 만들고, 이미 어떤 자료가 있으며, 어떤 세부 사항을 변경하지 말아야 하는지가 보통 모델 사양의 긴 목록보다 더 많은 것을 알려줍니다.

고려하세요	질문하기	확인하기
영상 유형	제품 클립, 대화 장면, 짧은 내러티브, 아니면 기존 영상 수정본인가요?	콘텐츠의 길이, 속도, 구조에 맞는 모델
원본 자료	텍스트, 이미지, 여러 참고 자료 또는 기존 동영상을 기반으로 작업하고 있나요?	이미 사용할 계획인 자료에 대한 지원
연속성	어떤 세부 사항이 한 장면에서 다음 장면으로 넘어갈 때도 알아볼 수 있어야 하나요?	캐릭터, 제품, 장소, 의상 또는 목소리를 일관되게 유지하기 위한 도구
촬영 계획	고정된 프레이밍, 카메라 움직임, 정확한 타이밍, 혹은 여러 샷을 연속으로 촬영해야 하나요?	시작 및 종료 프레임, 카메라 설정, 샷 타이밍 또는 다중 샷 옵션
마무리	첫 번째 클립이 생성된 후에 아직 어떤 작업이 필요하나요?	최종 결과물이 요구하는 충분한 길이와 해상도, 그리고 오디오 및 편집 옵션

첫 번째 결과는 중요하지만, 그것은 작업의 일부에 불과합니다. 수정, 추가 샷, 사운드, 편집, 전달까지 원활하게 처리하는 모델이 가장 눈에 띄는 첫 클립만 만들어내는 모델보다 더 나은 선택일 수 있습니다.

Kling VIDEO 3.0으로 AI 비디오를 만드는 방법은?

프로젝트에서 가장 중요한 요소가 무엇인지 알게 되면, 그 선택을 실제 작동하는 설정으로 전환할 수 있습니다. Kling VIDEO 3.0 Series를 사용하면 텍스트나 기존 이미지로 시작하고, 시작 및 종료 프레임을 설정하며, Elements로 중요한 피사체가 알아볼 수 있도록 유지하고, 클립을 렌더링하기 전에 대사, 사운드 또는 여러 샷을 추가할 수 있습니다.

1단계: 어떻게 시작할지 선택하세요

이미 보유한 자료로 시작하세요.

Text-to-Video: 아이디어가 언어로 시작될 때 피사체, 동작, 배경, 카메라를 설명하세요.

프롬프트: 푸른 파도가 바위를 때리며 광활하고 장엄한 장면을 만드는 항공 촬영.

이미지-투-비디오: 기존 캐릭터나 장소에서 시작한 다음, 도입하고자 하는 움직임과 카메라 동작을 설명하세요. Kling VIDEO 3.0은 장면이 전개되는 동안 피사체의 모습을 유지할 수 있도록 이미지 참조를 사용합니다. VIDEO 3.0 Omni는 Element binding을 추가하여 서로 다른 장면과 비디오에서 동일한 캐릭터나 피사체를 더 쉽게 재사용할 수 있게 합니다. 카메라가 줌, 팬 또는 틸트를 하더라도 이러한 참조 기반 워크플로우는 보다 일관된 시각적 정체성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

프롬프트: 진짜 같은 직장 질감, 컷 없이 하나의 연속 롱테이크. 카메라는 전문적인 여성을 내내 미디엄 샷으로 안정적으로 따라가며 그녀와 동기화되어 움직인다: 카메라는 그녀가 걸을 때 추적하고 그녀가 멈추면 즉시 멈추며, 자연스럽고 부드러운 움직임과 유연한 카메라 워크를 유지한다. 여자는 엘리베이터에서 앞으로 걸어나오고, 엘리베이터 문은 그녀 뒤에서 천천히 자연스럽게 닫힌다; 그녀는 사무실 구역에 들어서며 손으로 선글라스를 벗어 출퇴근 가방에 자연스럽게 넣고, 지나가는 동료들에게 예의 바르게 고개를 끄덕인다; 그녀가 잠시 멈추면 카메라도 동시에 멈추고, 사무실 구역의 코트걸이에 출퇴근 가방을 걸고 이어 겉옷을 벗어 같은 걸이에 건다; 옷을 걸고 나서 다시 앞으로 걸으면 카메라도 그녀와 동기화되어 추적한다; 포멀한 셔츠를 입은 젊은 남성이 다가와 문서와 서명용 펜을 건넨다, 그녀가 멈추고 카메라도 동시에 멈추며 그것들을 받아 문서에 서명한다;서명한 뒤 그녀는 다시 앞으로 걸어가고, 카메라는 그녀와 발맞춰 따라간다. 마침내 그녀는 책상으로 다가가 의자에 앉고, 손을 뻗어 책상 위에 놓인 차 한 잔을 들어 올려 고개를 숙인 채 한 모금 마신다. 그녀의 동작은 여유롭고 자연스럽다.
시작 프레임

캐릭터 참고

비디오

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2단계: 장면, 대사 및 사운드를 설명하세요

시작 자료가 준비되면, 장면에서 어떤 일이 일어나고 청중이 무엇을 들어야 하는지 설명하세요.

주제, 동작, 배경 및 카메라를 중심으로 프롬프트를 작성하세요. 장면에 대사가 포함되어 있다면, 각 대사를 해당 캐릭터와 연결하세요. 여러 캐릭터가 장면을 공유할 때, Kling VIDEO 3.0은 각 대사를 올바른 화자와 매칭할 수 있습니다.

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프롬프트: 현실적인 일상 분위기를 위해 거실 에어컨이 내는 희미한 웅웅거림이 배경에 있는 가정 환경. 엄마(부드럽게, 놀란 어조로): 와, 이 줄거리는 전혀 예상 못 했어. 아빠(낮은 목소리로, 차분한 어조로 동의하며): 그래, 완전히 뜻밖이야. 그렇게 될 거라고는 생각도 못 했지. 소년(신이 난 어조로): 이건 최고의 반전이야! 소녀(고개를 끄덕이며, 열정적인 어조로): 그들이 그렇게 할 줄은 믿기지 않아!

영상

같은 프롬프트에 환경음과 기타 오디오도 포함할 수 있습니다. Native Audio를 사용하면 대화, 배경음, 시각 요소를 함께 생성할 수 있습니다. 대화는 현재 중국어, 영어, 일본어, 한국어, 스페인어를 지원하며, 혼합 언어 장면과 지원되는 억양 또는 방언도 포함합니다.

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프롬프트: 한국 고등학교의 옥상에서, 배경에는 부드러운 바람이 스치며 멀리 도시의 불빛이 반짝이고, 밤하늘에는 별이 총총히 빛난다. 소녀는 난간에 기대어 생각에 잠겨 있다. 소년은 콜라 두 캔을 들고 다가와 하나를 건네고, 그녀는 그것을 받아 탭을 탁 하고 연다. 소년(편한 어조, 한국어): "숙제 다 했어? 왜 여기 있어?" 소녀(한숨을 쉬며, 한국어): "시험이 너무 무서워". 소년(부드러운 어조, 한국어): "걱정 마, 넌 잘할 거야."

캐릭터 요소에 이미 Kling VIDEO 3.0 Omni로 저장된 음성이 연결되어 있다면, 프롬프트에서 동일한 음성을 다시 설명할 필요가 없습니다.

3단계: 싱글 샷 또는 멀티 샷을 선택하세요

동작이 하나의 연속적인 테이크로 가장 잘 표현될 때는 Multi-Shot을 끄세요. 시퀀스에 여러 시점이 필요하다면 켜세요.

Kling VIDEO 3.0은 프롬프트를 활용해 프레이밍, 관점, 카메라 각도 변화 등을 포함한 변화를 하나의 연결된 시퀀스로 구성할 수 있습니다.

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프롬프트: 중년 남성이 웨스턴 레스토랑에서 음식을 주문하고 있다. 그는 인도 억양의 영어로 다음과 같이 말한다: "excuse me, I would like to order a seafood pasta, and a filet mignon. medium-rare", 그런 다음 위를 올려다보고 계속 말한다: “And, do you have any drink recommendations?”

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보다 구체적인 연출을 위해서는 Custom Multi-Shot을 사용하세요. 각 샷을 개별적으로 설명하고 지속 시간을 설정하여 와이드 샷에서 클로즈업으로 이동하거나, 대화 중 시점을 전환하거나, 동일한 동작을 여러 각도에서 보여주기가 더 쉬워집니다.

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샷 1, 낮은 앵글의 후방 와이드 샷으로, 라이더가 앞으로 나아갈 때 뒤에서 추적합니다.	샷 2, 낮은 앵글의 측면 클로즈업으로, 오토바이 바퀴를 상세하게 포착합니다.	샷 3, 라이더의 1인칭 POV에서 핸들바와 계기판이 앞쪽에 보인다.	샷 4, 정면 미디엄 샷으로 오토바이 앞에서 뒤로 트래킹하며, 라이더의 헬멧이 카메라를 향한다.	샷 5, 약간의 측면 이동이 있는 측면 아이레벨 트래킹 샷.	샷 6, 부드럽게 아래로 기울어진 하이앵글 와이드 샷. 스노모빌이 눈밭 깊숙이 질주할수록 카메라가 상승하고, 순백의 눈 위에 구불구불한 흔적이 새겨지며 양쪽에는 눈 덮인 숲이 흩어져 있다.
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4단계: 길이 설정 및 생성

화면에서 일어나는 일과 길이를 맞추세요. Kling VIDEO 3.0은 3~15초를 지원하여 빠른 반응, 더 긴 테이크 또는 여러 쇼트로 구성한 시퀀스를 만들 수 있는 충분한 여지를 제공합니다.

렌더링 전에 최종 포맷을 설정하세요. 16:9, 1:1 또는 9:16 프레이밍과 함께 720p, 1080p 또는 4K를 선택할 수 있습니다. 16:9는 YouTube, 웹사이트, 프레젠테이션 및 와이드스크린 캠페인에 적합하고, 1:1은 피드 게시물과 제품 중심 비주얼에 잘 어울리며, 9:16은 TikTok, Reels, Shorts 및 기타 모바일 우선 게재 위치에 적합합니다.

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Kling VIDEO 3.0 vs VIDEO 3.0 Omni: 어느 것을 사용해야 할까요?

Kling VIDEO 3.0과 Kling VIDEO 3.0 Omni는 모두 Native Audio, Multi-Shot, 최대 15초 생성 기능을 지원하지만, 기능 제공 여부는 입력 모드에 따라 달라질 수 있습니다. 두 제품이 차이를 보이기 시작하는 부분은 장면을 구성하는 방식입니다. VIDEO 3.0은 프롬프트에 더 의존하는 반면, VIDEO 3.0 Omni는 참조 자료가 프로세스에서 더 큰 역할을 하도록 합니다.

1. Kling VIDEO 3.0을 선택해야 하는 경우

텍스트-투-비디오 및 이미지-투-비디오
시작 및 종료 프레임 생성
멀티 샷 시퀀스
여러 언어의 대사와 여러 등장인물이 있는 장면
주로 텍스트 프롬프트를 통해 구성된 동영상

2. Kling VIDEO 3.0 Omni를 선택하여

하나의 설정에서 여러 이미지 참조와 Elements
비디오에서 생성된 Elements
다시 등장하는 캐릭터 또는 브랜드화된 대상
다시 사용하고 싶은 캐릭터 음성
시각적 참조에 크게 의존하며 피사체를 알아볼 수 있게 유지해야 하는 장면

VIDEO 3.0은 장면의 대부분이 프롬프트에서 설명될 때 자연스러운 선택입니다. 이미지, Elements, 비디오 참조 또는 저장된 음성을 비디오 전반에 걸쳐 유지해야 할 때는 VIDEO 3.0 Omni가 더 적합합니다. 두 모델을 더 자세히 살펴보려면 Kling VIDEO 3.0 vs Kling VIDEO 3.0 Omni guide를 읽어보세요.

AI 비디오 생성 모델에서 더 나은 결과를 얻는 방법

완성도가 떨어지는 클립이 있다고 해서 모델이 작업에 맞지 않는다는 뜻은 아닙니다. 간단한 요구사항, 소스 자료, 혹은 촬영 방향의 작은 조정만으로도 다음 버전을 원하는 모습에 더 가깝게 만들 수 있습니다.

프롬프트를 촬영 지시처럼 작성하세요

프롬프트에 분위기 단어를 잔뜩 넣는 대신, 화면에서 무엇이 일어나는지 설명하세요.

대신 이렇게 쓰지 마세요: 아름답고 영화 같은 고급 향수 광고.

이렇게 시도하세요: 어두운 석재 표면 위에 있는 유리 향수 병의 클로즈업. 좁은 빛줄기가 병을 가로지르며 지나갈 때 카메라가 천천히 앞으로 이동한다.

외형과 동작에 참조 자료 사용하기

텍스트는 일어나야 할 일을 설명할 수 있고, 이미지와 Elements는 여러 쇼트에서 얼굴, 제품, 의상 또는 장소가 알아볼 수 있도록 도와줍니다.

특정 연출이 중요할 때는 모션 컨트롤이 업로드한 영상이나 Motion Library에서 움직임과 표정을 단일 캐릭터 이미지에 적용할 수 있습니다. 이미지가 캐릭터의 외형을 정의하고, 모션 참조가 캐릭터의 움직임을 안내합니다.

한 번에 한 가지만 변경하기

클립이 거의 완성되었다면 손봐야 하는 부분만 조정하세요. 카메라가 너무 빠르게 움직인다면 속도를 늦추고, 컷이 너무 일찍 들어온다면 타이밍을 바꾸고, 외형이 흐릿해지기 시작한다면 시각적 소스를 강화하세요. 이렇게 하면 어떤 수정이 다음 버전을 개선했는지 더 쉽게 알 수 있습니다.

끝

AI 동영상 생성 모델은 이제 클립을 만들 수 있는지 여부보다는 움직임, 참조 자료, 사운드, 샷 구성, 시각적 연속성을 어떻게 처리하는지에서 차이를 보인다. Kling VIDEO 3.0은 이미지 참조, Native Audio, Multi Shot 도구를 통해 이러한 영역을 통합한다. VIDEO 3.0 Omni는 Element binding을 통해 이러한 기능을 확장하여 여러 이미지, 동영상 참조, 재사용 가능한 음성으로 구성된 프로젝트 전반에서 반복적으로 등장하는 캐릭터와 피사체에 더욱 일관된 존재감을 부여한다.

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자주 묻는 질문

2026년에 최고의 AI 동영상 생성 모델은 무엇인가요?

모든 유형의 비디오에 맞는 단일 AI 비디오 생성 모델은 없습니다. 올바른 선택은 소스 자료와 모션, 사운드, 카메라 워크, 반복 등장하는 피사체에 대해 필요한 제어 수준에 따라 달라집니다. Kling VIDEO 3.0은 개인 크리에이터와 전문 제작 팀 모두를 위해 설계된 전문 AI 비디오 생성 모델로, 시네마급 Native 4K와 Native Audio, 멀티 샷 스토리텔링, 고급 크리에이티브 제어를 결합합니다. VIDEO 3.0 Omni는 여러 시각적 레퍼런스, 재사용 가능한 캐릭터, 음성과 연결된 Elements가 포함된 더 복잡한 프로젝트를 위해 이 워크플로를 확장하며, 크리에이터가 최대 10초 길이의 비디오를 편집할 수 있도록 합니다.

AI 비디오 생성 모델을 비교할 때 무엇을 살펴봐야 할까요?

각 옵션이 모션, 참고 요소, 사운드, 촬영 방향, 길이, 최종 이미지 품질에서 어떻게 성능을 내는지 살펴보세요. 가장 중요한 요소는 프로젝트마다 달라집니다. 대사가 많은 장면은 명료한 음성과 다시 등장해도 알아볼 수 있는 캐릭터가 필요하며, 제품 작업은 정확한 비주얼, 의도적인 카메라 워크, 샷마다 유지되는 디테일에 더 큰 비중을 둡니다.

AI 비디오 생성 모델은 사운드를 생성할 수 있나요?

일부는 가능합니다. Native Audio는 시각 요소와 함께 음성, 분위기 및 기타 사운드를 생성하여 별도의 더빙이나 음악 작업으로 남겨두지 않습니다. Kling VIDEO 3.0은 다국어 대사와 립싱크된 음성도 처리할 수 있습니다. 캐릭터가 말할 때 그 대사를 해당 인물에 직접 할당하면 화면에서 올바른 순간과 음성이 연결된 상태를 유지하는 데 도움이 됩니다.

AI가 생성한 영상은 최대 어느 정도 길이가 될 수 있을까요?

모델에 따라 길이가 다릅니다. 일부 도구는 매우 짧은 클립에 맞춰 설계된 반면, 다른 도구는 더 긴 시퀀스를 허용합니다. Kling VIDEO 3.0은 Multi-Shot 장면을 포함하여 한 번의 생성에서 최대 15초까지 지원합니다. 이는 아이디어를 여러 개의 별도 클립으로 나누지 않고도 짧은 스토리 비트, 제품 순간 또는 짧은 소셜 콘텐츠에 충분합니다.

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