Generatieve AI heeft nu een gevestigde rol in videoproductie, waarbij AI-video-generatiemodellen worden gebruikt voor sociale content, reclame, productlanceringen en kortvormverhalen. Naarmate generatieve AI-videomodellen deel uitmaken van professionele producties, vergelijken makers hoe verschillende AI-modellen voor videogeneratie reageren op prompts, referentie-assets, geluid en shotregie. Deze gids vergelijkt 10 AI-videomodellen op deze productiedimensies en kijkt vervolgens van dichterbij naar hoe de reeks Kling VIDEO 3.0 werkt met prompts, referentie-assets, multi-shotregie en audio binnen dezelfde workflow.
.png?x-oss-process=image/resize,w_1872)
Wat zijn AI-video-generatiemodellen?
AI-video-generatiemodellen zijn systemen die video creëren, bewerken of animeren op basis van tekst, afbeeldingen, referentiemateriaal of bestaand beeldmateriaal. Ze functioneren over tijd in plaats van elk frame afzonderlijk te behandelen, en houden rekening met veranderingen in subjectbeweging, belichting, camerapositie en scènestructuur.
De uitgangsinvoer is belangrijk omdat verschillende modellen gebaseerd zijn op verschillende manieren van werken.
Type | Startpunt | Wat het doet | Het best geschikt voor |
Geschreven prompt | Bouwt een scène op basis van een beschrijving van het onderwerp, de setting, de actie, de kadrering of de camerabeweging | Begint met een idee zonder bestaand beeld | |
Stilstaand beeld | Voegt beweging toe aan het onderwerp, de omgeving of de camera terwijl het beeld de visuele basis blijft | Een persoon, product, kunstwerk of scène animeren met een gevestigde uitstraling | |
Multimodale en referentiegebaseerde video | Tekst, afbeeldingen, video of meerdere referenties | Maakt gebruik van meerdere inputbronnen om het uiterlijk, de beweging, personages, producten of de shotstructuur aan te sturen | Projecten die meer continuïteit of strakkere regie nodig hebben binnen een opname of sequentie |
Wat onderscheidt AI-modellen voor videogeneratie?
Op het eerste gezicht kunnen veel AI-videomodellen vergelijkbare basistaken aan. De verschillen worden veel eenvoudiger te zien zodra je kijkt naar hoe ze instructies volgen, een scène stabiel houden, shots beheren en geluid verwerken.
Naleving van prompts: Hoe nauwkeurig het model de instructies volgt voor plaatsing van het onderwerp, actie, compositie, tempo en camerabeweging.
Beweging en consistentie: Of beweging er natuurlijk uitziet en of mensen, producten, kleding of omgevingen gedurende de hele video herkenbaar blijven.
Ingebouwde audio: Sommige modellen kunnen dialoog, omgevingsgeluid en effecten samen met de video genereren, terwijl andere een aparte audiostap vereisen.
Multi-shot en camerabediening: Sommige modellen richten zich op één korte opname, terwijl andere shotwissels, camerastandpunten, camerabewegingen en multi-shot-sequenties aankunnen.
Resolutie en duur: Modellen verschillen in hoe lang ze kunnen genereren en welke uitvoerresolutie ze ondersteunen, wat van invloed kan zijn op de soorten projecten waarvoor ze het meest geschikt zijn.
Wat zijn de beste AI-videogeneratiemodellen in 2026?
Er is geen enkel model dat voor elk videoproject het beste werkt. Hieronder vergelijken we 10 huidige AI-videogeneratiemodellen op beweging, referenties, geluid, shotrichting, duur en uitvoerkwaliteit.
Model | Geschikt voor | Invoer | Referentieconsistentie | Native audio | Multi-shot / Camerabesturing | Duur / Output | Overwegingen |
| Scènes met meerdere shots, terugkerende personages, meertalige dialogen in vijf talen, referentiegestuurde workflows | Tekst, beelden, begin-/eindframes en Elements; Omni accepteert bredere combinaties van referentiemateriaal | Elements kunnen personages, producten en andere terugkerende onderwerpen tussen shots meenemen | Ja | Generatie met meerdere shots, aangepaste shot-timing, kadrering, hoeken en camerabeweging | Tot 15 s; 4K-uitvoer is beschikbaar in ondersteunde workflows | Projecten die zijn opgebouwd rond meerdere referenties, herbruikbare personages of stemgekoppelde elementen sluiten beter aan op VIDEO 3.0 Omni. | |
Google Veo 3.1 | Korte scènes waarbij beeld en geluid samen worden gegenereerd. | Tekst, beeld, video-extensie, eerste/laatste frames en tot drie referentieafbeeldingen. | Referentieafbeeldingen en frame-invoer kunnen onderwerpen en compositie verankeren. | Ja | Input voor eerste/laatste frame, door prompts aangestuurde cameraregie en video-uitbreiding | 4, 6 of 8 s; 720p, 1080p of 4K afhankelijk van de instelling | Generaties met referentieafbeelding, 1080p en 4K gebruiken een duur van 8 seconden |
Runway Gen-4.5 | Gedetailleerde prompts, getimede acties en cameragestuurde opnames | Tekst of tekst plus afbeelding | Een invoerafbeelding vormt het visuele startpunt | Audio wordt buiten de Gen-4.5-generatie afgehandeld | Gedetailleerde, promptgestuurde camera- en actieregie | 2–10 s; 720p | Gen-4.5 levert momenteel uitvoer op 720p, terwijl andere onderdelen van het Runway-platform aanvullende productietaken afhandelen |
Seedance 2.5 | Langere sequenties en projecten opgebouwd uit meerdere referenties | Tekst plus beeld-, video- en audioreferenties | Ondersteunt grote referentiesets voor onderwerpen, scènes en geluid | Ja | Multishotstructuur, shot-overgangen, camerawerk en bewerking op tijdstempelniveau | Tot 30 seconden per generatie, met verlenging | De bredere referentieset biedt teams meer materiaal om te ordenen voordat ze gaan genereren. |
Wan 3.0 | Langdurige projecten die gebruikmaken van verschillende soorten bronmateriaal | Tekst, afbeeldingen, video, audio, documenten en webpagina's | Multimodale referenties kunnen in dezelfde generatie worden meegenomen | Ja | Langdurige sequenties, continue camerabeweging en multimodale regie | Tot 30 s; 1080p | Beschikbaarheid en ondersteunde middelen kunnen per markt en toegangskanaal verschillen. |
Luma Ray3.2 | Het herwerken, restylen of heroriënteren van bestaand beeldmateriaal | Bronvideo, prompt en keyframes | Behoudt de structuur van de bron terwijl visuele aanpassingen mogelijk zijn | Geen centraal onderdeel van de Ray3.2-werkstroom | Tot 64 keyframes kunnen specifieke momenten in de tijdlijn van de bronvideo verankeren | Ontworpen rond werkstromen voor bronvideo's | Ray3.2 richt zich momenteel vooral op werkstromen voor bronvideo's, met name op video-naar-video-generatie. |
MiniMax Hailuo 2.3 | Menselijke beweging, actie en expressieve uitvoering | Tekst en beeld | Beeldinvoer kan het onderwerp vastleggen voordat beweging wordt toegevoegd | Niet vermeld als onderdeel van het Hailuo 2.3-model zelf | Reageert op beweging en camera-instructies | 6 of 10 seconden; 768p of 1080p afhankelijk van de modus | Huidige 1080p-opties zijn gekoppeld aan kortere generaties. |
PixVerse V6 | Korte narratieve stukken, sociale video en effectgestuurde scènes | Tekst, beeld, referenties, eerste/laatste frames en workflows voor uitbreidingen | Referentie-naar-video-tools ondersteunen terugkerend visueel materiaal | Ja | Native multi-shot en cameraregie | 1–15 s; tot 1080p | Het venster van 15 seconden is geschikt voor korte formats; langere stukken hebben meer dan één generatie nodig. |
Vidu Q3 Series | Scènes gedreven door personages, dialogen in drie talen en korte verhaallijnen | Tekst, beeld, start-/eindframes en referenties afhankelijk van de Q3-variant | Reference-to-video is beschikbaar in de hele Q3-familie | Ja | Camera- en tempobediening op frameniveau | Tot 16 s; tot 1080p afhankelijk van de variant | De huidige native audio-video-output vermeldt Engels, Japans en Chinees. |
Adobe Firefly-videomodel | Brandingwerk en projecten die verdergaan via Adobe-tools | Workflows voor tekst, beeld en compositiereferenties | Afbeeldingen of compositiereferenties kunnen de gegenereerde opname sturen | Geluid wordt afgehandeld via andere onderdelen van de Firefly-workflow | Instellingen voor camera, kadrering en compositie | 5 s; tot 1080p | Adobes eigen videomodel werkt momenteel in generaties van vijf seconden, waarbij langere projecten worden samengesteld via een bredere workflow. |
*Specificaties weerspiegelen publiekelijk gedocumenteerde mogelijkheden die beschikbaar waren ten tijde van schrijven. Functies, toegang en uitvoerinstellingen kunnen veranderen wanneer modellen worden bijgewerkt.
De vergelijking laat ook zien waarom deze modellen moeilijk in een enkele ranglijst te plaatsen zijn. Ze passen meestal bij verschillende soorten werk:
- Projecten met meerdere shots en referentiegestuurde producties: Kling VIDEO 3.0 / 3.0 Omni, Seedance 2.5 en Wan 3.0
- Korte, strak geregisseerde scènes: Veo 3.1 en Runway Gen-4.5
- Werk rond beweging of bestaand beeldmateriaal: Hailuo 2.3 voor fysieke performances, en Ray3.2 voor het werken met al opgenomen beeldmateriaal
- Korte narratieve en makerprojecten: PixVerse en Vidu
- Adobe-gebaseerde productie: Firefly
De betere match hangt af van het materiaal waarvan je vertrekt en wat de uiteindelijke video moet doen.
Hoe kies je een professioneel AI-videogeneratiemodel?
Begin met het werk dat voor je ligt. Wat je aan het maken bent, welk materiaal al beschikbaar is en welke details ongewijzigd moeten blijven, vertelt je meestal meer dan een lange lijst met modelspecificaties.
Overweeg | Vraag | Controleer op |
Videotype | Is het een productclip, een dialoogscène, een korte vertelling of een revisie van bestaand beeldmateriaal? | Een model dat overeenkomt met de lengte, het tempo en de structuur van het stuk |
Bronmateriaal | Werk je vanuit tekst, een afbeelding, meerdere referenties of een bestaande video? | Ondersteuning voor het materiaal dat je al van plan bent te gebruiken |
Continuïteit | Welke details moeten van de ene opname naar de volgende herkenbaar blijven? | Tools voor het consistent houden van personages, producten, locaties, kleding of stemmen |
Shotplanning | Heb je vaste kadrering, camerabewegingen, exacte timing of meerdere shots achter elkaar nodig? | Start- en eindframes, camera-instellingen, timing van opnames of opties voor meerdere shots |
Afwerking | Wat moet er nog gebeuren nadat de eerste clip is gegenereerd? | Voldoende lengte en resolutie, plus de audio- en bewerkingsopties die het eindproduct nodig heeft |
Het eerste resultaat is belangrijk, maar het is slechts een deel van het werk. Een model dat goed werkt tijdens revisies, extra shots, geluid, montage en aflevering kan een betere keuze zijn dan een model dat alleen de meest opvallende eerste clip oplevert.
Hoe maak je een AI-video met Kling VIDEO 3.0?
Zodra je weet wat het belangrijkst is voor je project, kun je die keuzes omzetten in een werkende setup. Met de Kling VIDEO 3.0-serie kun je beginnen met tekst of een bestaande afbeelding, de openings- en eindframes instellen, belangrijke onderwerpen herkenbaar houden met Elements, en dialoog, geluid of meerdere shots toevoegen voordat je de clip rendert.
Stap 1: Kies hoe je wilt beginnen
Begin met het materiaal dat je al hebt.
- Text-to-Video: Beschrijf het onderwerp, de actie, de setting en de camera wanneer het idee in woorden begint.
| Prompt: Luchtopname van blauwe golven die tegen de rotsen beuken en zo een uitgestrekt en prachtig tafereel creëren. |
- Image-to-Video: Begin met een bestaand personage of een locatie en beschrijf vervolgens de beweging en het cameragedrag dat je wilt introduceren. Kling VIDEO 3.0 gebruikt beeldreferenties om te helpen het uiterlijk van het onderwerp te behouden naarmate de scène zich ontwikkelt. VIDEO 3.0 Omni voegt Element binding toe, waardoor het eenvoudiger wordt om hetzelfde personage of onderwerp opnieuw te gebruiken in verschillende scènes en video's. Zelfs wanneer de camera inzoomt, draait of kantelt, helpen deze op referenties gebaseerde workflows een consistentere visuele identiteit te behouden.
| Prompt: Authentieke werkplektextuur, één ononderbroken lange take zonder knippen. De camera volgt de professionele vrouw voortdurend stabiel in een medium shot, beweegt synchroon met haar: de camera volgt haar terwijl ze loopt en bevriest onmiddellijk wanneer ze pauzeert, met natuurlijke en vloeiende bewegingen en soepel camerawerk. De vrouw stapt uit de lift naar voren, en de liftdeuren sluiten langzaam en natuurlijk achter haar; ze stapt de kantoorruimte binnen, doet haar zonnebril met de hand af, stopt die nonchalant in haar forensentas en knikt beleefd naar collega's die voorbijlopen; ze pauzeert kort, de camera bevriest synchroon, ze hangt haar forensentas aan de kapstok in de kantoorruimte, trekt dan haar buitenjas uit en hangt die aan dezelfde kapstok; nadat ze haar kleding heeft opgehangen, loopt ze weer vooruit, de camera volgt haar synchroon; een jonge man in een formeel overhemd loopt naar haar toe, geeft haar een document en een handtekeningpen, ze pauzeert, de camera bevriest synchroon, ze neemt ze aan en tekent het document;Na het ondertekenen loopt ze weer naar voren, de camera volgt haar synchroon; uiteindelijk loopt ze naar haar bureau, gaat op de stoel zitten, reikt naar een kop thee op het bureau en neemt er met gebogen hoofd een slok van, haar bewegingen ontspannen en natuurlijk. | ||
Startframe | ||
| ||
Personagereferentie | ||
| ||
Video | ||
| ||
Stap 2: Beschrijf de scène, de dialoog en het geluid
Zodra je uitgangsmateriaal vastligt, beschrijf wat er in de scène gebeurt en wat het publiek zou moeten horen.
Schrijf de prompt rond het onderwerp, de actie, de setting en de camera. Als de scène dialoog bevat, koppel elke regel aan het personage dat deze moet uitspreken. Kling VIDEO 3.0 kan elke regel koppelen aan de juiste spreker wanneer meerdere personages de scène delen.
Afbeelding |
|
| Prompt: Thuisomgeving met een zacht gezoem van de airconditioner in de woonkamer op de achtergrond voor een realistische dagelijkse sfeer. Mama (zachtjes, in een verraste toon): Wauw, ik had dit plot totaal niet verwacht. Papa (met lage stem, instemmend, in een rustige toon): Ja, het is totaal onverwacht. Nooit gedacht dat dat zou gebeuren. Jongen (in een enthousiaste toon): Het is de beste plotwending ooit! Meisje (knikkend, in een enthousiaste toon): Ik kan niet geloven dat ze dat hebben gedaan! |
Video |
|
Je kunt ook omgevingsgeluid en andere audio in dezelfde prompt opnemen. Native Audio maakt het mogelijk om dialoog, achtergrondgeluid en visuele elementen samen te genereren. Dialoog ondersteunt momenteel Chinees, Engels, Japans, Koreaans en Spaans, inclusief meertalige scènes en ondersteunde accenten of dialecten.
Afbeelding |
|
| Prompt: Op het dak van een Koreaanse middelbare school glinsteren in de verte de stadslichten op de achtergrond terwijl een zachte wind ritselt, en sterren fonkelen aan de nachtelijke hemel. Het meisje leunt tegen de balustrade, verdiept in gedachten. De jongen komt aanlopen met twee blikjes cola, geeft er een aan haar, en zij pakt het aan en trekt het lipje open. Jongen (informele toon, Koreaans): "숙제 다 했어? 왜 여기 있어?" Meisje (zuchtend, Koreaans): "시험이 너무 무서워". Jongen (zachte toon, Koreaans): “걱정 마, 넌 잘할 거야.” |
|
Als een karakterelement al een opgeslagen stem heeft gekoppeld aan Kling VIDEO 3.0 Omni, hoef je dezelfde stem niet opnieuw in de prompt te beschrijven.
Stap 3: Kies Single-Shot of Multi-Shot
Laat Multi-Shot uit wanneer de actie het beste werkt als één doorlopende opname. Als de sequentie om meerdere perspectieven vraagt, zet het dan aan.
Kling VIDEO 3.0 kan de prompt gebruiken om die veranderingen te organiseren tot een verbonden reeks, inclusief verschuivingen in kadrering, gezichtspunt en camerahoek.
Afbeelding |
|
| Prompt: Een man van middelbare leeftijd bestelt eten in een Westers restaurant. Hij spreekt Engels met een Indiaas accent en zegt: "excuse me, I would like to order a seafood pasta, and a filet mignon. medium-rare", daarna kijkt hij omhoog en gaat verder: "And, do you have any drink recommendations?" |
Video |
|
Voor meer specifieke aanwijzingen, gebruik Custom Multi-Shot. Je kunt elk shot afzonderlijk beschrijven en de duur instellen, waardoor het gemakkelijker wordt om van een groothoekopname naar een close-up te gaan, tijdens een dialoog van perspectief te wisselen of dezelfde actie vanuit verschillende hoeken te tonen.
Afbeelding | |||||
| |||||
| Shot 1, Laaghoekopname van achteren met groothoek, waarbij er achter de bestuurder wordt meebewogen terwijl die vooruitgaat. | Shot 2, Laaghoek close-up vanaf de zijkant, een gedetailleerde opname van het wiel van de motorfiets. | Shot 3, Eerste-persoonsperspectief van de bestuurder, met het stuur en het instrumentenpaneel zichtbaar recht voor zich. | Shot 4, Frontale mediumshot, achteruit meebewegend voor de motorfiets, waarbij de helm van de bestuurder naar de camera is gericht. | Shot 5, Zijaanzicht op ooghoogte in een tracking shot met een lichte zijwaartse beweging. | Shot 6, Hooghoek-totaalshot met een zachte neerwaartse kanteling. De camera stijgt terwijl de sneeuwscooter dieper het sneeuwveld in rijdt, kronkelende sporen achterlatend in de ongerepte witte sneeuw, waarbij sneeuwbedekte bossen aan beide kanten verspreid liggen. |
Video | |||||
| |||||
Stap 4: Stel de lengte in en genereer
Stem de lengte af op wat er op het scherm gebeurt. Kling VIDEO 3.0 werkt van 3 tot 15 seconden en laat zo genoeg ruimte voor snelle reacties, langere opnames of een reeks die uit meerdere shots is opgebouwd.
Stel het definitieve formaat in voordat je gaat renderen. Kies 720p, 1080p of 4K, met een 16:9-, 1:1- of 9:16-kader. 16:9 is geschikt voor YouTube, websites, presentaties en widescreen-campagnes; 1:1 werkt goed voor feedposts en productgerichte visuals; 9:16 past bij TikTok, Reels, Shorts en andere mobiele plaatsingen.
Kling VIDEO 3.0 versus VIDEO 3.0 Omni: welke moet je gebruiken?
Kling VIDEO 3.0 en Kling VIDEO 3.0 Omni ondersteunen beide Native Audio, Multi-Shot en genereren tot 15 seconden, al kan de beschikbaarheid van functies per invoermodus variëren. Waar ze van elkaar beginnen te verschillen, is in hoe je de scène opbouwt. VIDEO 3.0 leunt meer op prompts, terwijl VIDEO 3.0 Omni referentiemateriaal een grotere rol geeft in het proces.
1. Kies Kling VIDEO 3.0 voor
- Tekst-naar-video en beeld-naar-video
- Generatie van start- en eindframes
- Multi-shot-sequenties
- Meertalige dialogen en scènes met meerdere personages
- Video's voornamelijk gevormd door geschreven prompts
2. Kies Kling VIDEO 3.0 Omni voor
- Meerdere beeldreferenties en Elements in één opstelling
- Elements gemaakt op basis van video
- Wederkerende personages of merkgebonden onderwerpen
- Stemmen van personages die je opnieuw wilt gebruiken
- Scènes die sterk afhankelijk zijn van visuele referenties en het herkenbaar houden van onderwerpen
VIDEO 3.0 is een logische keuze wanneer het grootste deel van de scène in de prompt wordt beschreven. VIDEO 3.0 Omni is logischer wanneer beelden, Elements, videoreferenties of opgeslagen stemmen door de hele video moeten worden meegenomen. Voor een beter beeld van de twee modellen lees je onze Kling VIDEO 3.0 vs Kling VIDEO 3.0 Omni gids.
Hoe je betere resultaten behaalt met AI-videogeneratiemodellen
Een zwakke clip is niet altijd een teken dat het model ongeschikt is voor de taak. Vaak volstaat een kleine aanpassing aan de briefing, het bronmateriaal of de regie van de opname om de volgende versie dichter bij je wens te brengen.
Schrijf prompts als shotinstructies
Beschrijf wat er in het beeld gebeurt in plaats van de prompt vol te laden met sfeerwoorden.
In plaats van: Een prachtige cinematografische luxe parfumreclame.
Probeer: Close-up van een glazen parfumfles op een donker stenen oppervlak. De camera schuift langzaam naar voren terwijl een smalle lichtstraal over de fles beweegt.
Gebruik referenties voor uiterlijk en beweging
Tekst kan beschrijven wat er moet gebeuren, terwijl afbeeldingen en Elements helpen om gezichten, producten, outfits of locaties herkenbaar te houden over verschillende opnamen.
Wanneer een specifieke uitvoering belangrijk is, kan Motion Control beweging en gezichtsuitdrukkingen uit een geüploade video of de Motion Library toepassen op één karakterafbeelding. De afbeelding bepaalt het uiterlijk van het personage, terwijl de bewegingsreferentie stuurt hoe dat personage beweegt.
Verander één ding tegelijk
Wanneer een clip bijna goed is, pas alleen aan wat nog werk behoeft. Vertraag de camera als die te snel beweegt, wijzig de timing als een cut te vroeg komt, of versterk de visuele bron als het uiterlijk begint af te wijken. Zo wordt het gemakkelijker om te zien welke bewerking de volgende versie heeft verbeterd.
Het einde
AI-videogeneratiemodellen verschillen nu minder in de vraag of ze een clip kunnen produceren en meer in hoe ze omgaan met beweging, referenties, geluid, shotstructuur en visuele continuïteit. Kling VIDEO 3.0 brengt deze gebieden samen met beeldreferenties, Native Audio en Multi Shot-tools. VIDEO 3.0 Omni breidt deze mogelijkheden uit met Element binding, waardoor terugkerende personages en onderwerpen een consistentere aanwezigheid krijgen in projecten die zijn opgebouwd uit meerdere afbeeldingen, videoreferenties en herbruikbare stemmen.
Veelgestelde vragen
Wat is het beste AI-videogeneratiemodel in 2026?
Er is geen enkel model voor AI-videogeneratie dat op elk type video past. De juiste keuze hangt af van je bronmateriaal en van hoeveel controle je nodig hebt over beweging, geluid, camerawerk en terugkerende onderwerpen. Kling VIDEO 3.0 is een professioneel model voor AI-videogeneratie dat is gebouwd voor zowel individuele makers als professionele productieteams, en combineert bioscoopkwaliteit Native 4K met Native Audio, Multi Shot-storytelling en geavanceerde creatieve controle. VIDEO 3.0 Omni breidt deze workflow uit voor complexere projecten met meerdere visuele referenties, herbruikbare personages en Elements die aan stem zijn gekoppeld, en stelt makers bovendien in staat om video's tot 10 seconden te bewerken.
Waar moet je op letten bij het vergelijken van modellen voor AI-videogeneratie?
Bekijk hoe elke optie presteert op het gebied van beweging, referenties, geluid, camerarichting, lengte en uiteindelijke beeldkwaliteit. Wat het belangrijkst is, verschilt per project. Scènes met veel dialoog vragen om duidelijke spraak en terugkerende personages die herkenbaar blijven, terwijl productwerk vaak meer gewicht legt op nauwkeurige visuals, doelgerichte cameravoering en details die van shot tot shot consistent blijven.
Kunnen AI-videogeneratiemodellen geluid genereren?
Sommige wel. Native Audio creëert spraak, omgevingsgeluid en andere audio samen met de beelden in plaats van ze over te laten voor een aparte nasynchronisatie- of scorestap. Kling VIDEO 3.0 kan ook meertalige dialogen en lipsynchroon spraak verwerken. Wanneer een personage spreekt, helpt het om de zin rechtstreeks aan die persoon toe te wijzen zodat de stem aan het juiste moment op het scherm verbonden blijft.
Hoe lang kunnen door AI gegenereerde video's zijn?
De lengte varieert per model. Sommige tools zijn gemaakt voor zeer korte clips, terwijl andere langere sequenties toestaan. Kling VIDEO 3.0 ondersteunt tot 15 seconden in één generatie, inclusief Multi-Shot-scenes. Dat is genoeg voor een korte verhaalslag, een productmoment of een kort sociaal fragment zonder het idee op te splitsen in verschillende aparte clips.
