Генеративный ИИ уже прочно занял место в видеопроизводстве, и модели генерации видео на базе ИИ используются для создания контента в социальных сетях, рекламы, запуска продуктов и коротких историй. По мере того как генеративные модели видео становятся частью профессионального производства, создатели сравнивают, как различные модели ИИ для генерации видео реагируют на запросы, референсные материалы, звук и постановку кадра. Это руководство сравнивает 10 моделей ИИ для видео по указанным производственным параметрам, а затем более детально рассматривает, как серия Kling VIDEO 3.0 работает с запросами, референсными материалами, многокадровой постановкой и звуком в рамках одного рабочего процесса.
.png?x-oss-process=image/resize,w_1872)
Что такое модели генерации видео на базе ИИ?
Модели генерации видео на базе ИИ — это системы, которые создают, редактируют или анимируют видео по тексту, изображениям, референсам или существующим материалам. Они обрабатывают время, а не рассматривают каждый кадр изолированно, учитывая изменения в движении объектов, освещении, положении камеры и структуре сцены.
Исходные данные имеют значение, потому что разные модели построены вокруг различных способов работы.
Тип | Отправная точка | Что делает | Лучше всего подходит для |
Письменный запрос | Создает сцену на основе описания объекта, окружения, действия, кадрирования или движения камеры | Начинает с идеи без существующего визуала | |
Статичное изображение | Добавляет движение объекту, окружению или камере, сохраняя изображение визуальной основой | Анимирование человека, продукта, художественного произведения или сцены с уже сформировавшимся стилем | |
Мультимодальное и основанное на референсах видео | Текст, изображения, видео или несколько референсов | Использует несколько входных данных, чтобы направлять внешний вид, движение, персонажей, продукты или структуру кадра | Проекты, которым требуется большая непрерывность или более строгая режиссура в пределах кадра или последовательности |
Чем отличаются модели генерации видео на основе ИИ?
На первый взгляд многие модели видеогенерации ИИ справляются с похожими базовыми задачами. Различия становятся гораздо заметнее, когда вы обращаете внимание на то, как они выполняют инструкции, удерживают сцену стабильной, управляют кадрами и работают со звуком.
Точность следования промпту: Насколько точно модель следует инструкциям по расположению объектов, действиям, композиции, темпу и движению камеры.
Движение и согласованность: Выглядит ли движение естественным и остаются ли люди, продукты, одежда или окружение узнаваемыми на протяжении всего видео.
Нативный звук: Некоторые модели могут генерировать диалоги, фоновые шумы и эффекты вместе с видео, тогда как другим требуется отдельный этап работы со звуком.
Мультикадровость и управление камерой: Одни модели фокусируются на одном коротком кадре, а другие способны обрабатывать смену кадров, ракурсы, движения камеры и мультикадровые последовательности.
Разрешение и продолжительность: Модели различаются по тому, как долго они могут генерировать и какое выходное разрешение поддерживают, что влияет на то, для каких типов проектов они подходят лучше всего.
Какие модели ИИ для генерации видео будут лучшими в 2026 году?
Не существует одной модели, которая была бы оптимальной для каждого видеопроекта. Ниже мы сравниваем 10 актуальных моделей генерации видео на основе ИИ по таким параметрам, как движение, референсы, звук, постановка кадра, продолжительность и качество вывода.
Модель | Полезно для | Входные данные | Согласованность с референсом | Нативное аудио | Многокадровый режим / Управление камерой | Длительность / Вывод | Особенности |
| Многокадровые сцены, повторяющиеся персонажи, многоязычный диалог на пяти языках, рабочие процессы, ориентированные на референсы | Текст, изображения, начальные/конечные кадры и Elements; Omni принимает более широкий спектр комбинаций референсного материала | Elements могут переносить персонажей, продукты и другие повторяющиеся объекты между кадрами | Да | Генерация по нескольким кадрам, пользовательские тайминги, композиция, ракурсы и движение камеры | До 15 с; вывод 4K доступен в поддерживаемых рабочих процессах | Проекты, построенные вокруг нескольких референсов, повторно используемых персонажей или привязанных к голосу Elements, лучше соответствуют VIDEO 3.0 Omni. | |
Google Veo 3.1 | Короткие сцены, в которых изображение и звук создаются одновременно | Текст, изображение, расширение видео, первые/последние кадры и до трёх референсных изображений | Референсные изображения и входные кадры могут зафиксировать объекты и композицию | Да | Ввод первого/последнего кадра, управление направлением камеры по промпту и расширение видео | 4, 6 или 8 с; 720p, 1080p или 4K в зависимости от выбранного параметра | Поколения с опорным изображением, 1080p и 4K используют продолжительность 8 секунд. |
Runway Gen-4.5 | Подробные промпты, синхронизированные действия и кадры с управляемой камерой | Текст или текст вместе с изображением | Входное изображение задаёт визуальную отправную точку | Аудио обрабатывается вне генерации Gen-4.5 | Подробное управление камерой и действиями на основе промпта | 2–10 с; 720p | Gen-4.5 в настоящее время выдаёт 720p, тогда как другие части платформы Runway выполняют дополнительные производственные задачи. |
Seedance 2.5 | Более длинные последовательности и проекты, построенные на основе нескольких референсов | Текст плюс референсы из изображений, видео и аудио | Поддерживает большие наборы референсов по темам, сценам и звуку | Да | Многокадровая структура, переходы между кадрами, работа камеры и монтаж на уровне временных меток | До 30 секунд на генерацию с возможностью продления | Более широкий набор справочных данных дает командам больше материала для организации перед генерацией. |
Wan 3.0 | Более длительные проекты, использующие несколько типов исходных материалов | Текст, изображения, видео, аудио, документы и веб-страницы | Мультимодальные справочные материалы можно перенести в одну и ту же генерацию | Да | Длинные последовательности, непрерывное движение камеры и мультимодальная режиссура | До 30 с; 1080p | Доступность и поддерживаемые ресурсы могут различаться в зависимости от рынка и канала доступа. |
Luma Ray3.2 | Переработка, изменение стиля или перенаправление уже существующих видеоматериалов | Исходное видео, промпт и ключевые кадры | Сохраняет структуру исходника, позволяя вносить визуальные изменения | Не является центральной частью рабочего процесса Ray3.2 | До 64 ключевых кадров могут фиксировать отдельные моменты на временной шкале исходного видео | Разработан с ориентиром на рабочие процессы с исходным видео | В настоящее время Ray3.2 в первую очередь сосредоточен на рабочих процессах с исходным видео, особенно на генерации видео по видео. |
MiniMax Hailuo 2.3 | Движение человека, действие и выразительное исполнение | Текст и изображение | Ввод изображения позволяет задать объект до добавления движения | Не указано как часть самой модели Hailuo 2.3 | Реагирует на инструкции по движению и камере | 6 или 10 с; 768p или 1080p в зависимости от режима | Текущие варианты 1080p привязаны к более коротким генерациям. |
PixVerse V6 | Короткие сюжетные ролики, социальные видео и сцены, построенные на эффектах | Текст, изображения, референсы, первые/последние кадры и рабочие процессы расширения | Инструменты преобразования референсов в видео поддерживают повторяющиеся визуальные материалы | Да | Нативная многокадровая съемка и режиссура камеры | 1–15 с; до 1080p | 15-секундное окно подходит для коротких форматов; более длинным работам требуется больше одной генерации. |
Серия Vidu Q3 | Сцены с ведущими персонажами, диалоги на трех языках и короткие повествования. | Текст, изображение, начальные и конечные кадры и референсы в зависимости от варианта Q3. | Возможность reference-to-video доступна во всей линейке Q3 | Да | Покадровые элементы управления камерой и темпом | До 16 с; до 1080p в зависимости от варианта | В текущем нативном аудио-видео выводе перечислены английский, японский и китайский языки. |
Модель видео Adobe Firefly | Работа с брендом и проекты, которые продолжаются с помощью инструментов Adobe | Рабочие процессы для текста, изображений и композиционных референсов | Изображения или композиционные референсы могут направлять сгенерированный кадр | Звук обрабатывается в других частях рабочего процесса Firefly | Настройки камеры, кадрирования и композиции | 5 с; до 1080p | Собственная видеомодель Adobe в настоящее время работает с поколениями продолжительностью пять секунд, а более длинные проекты собираются в рамках более широкого рабочего процесса. |
*Характеристики отражают публично задокументированные возможности, доступные на момент написания. По мере обновления моделей функции, доступ и параметры вывода могут меняться.
Сравнение также показывает, почему эти модели сложно расположить в едином рейтинге. Они, как правило, подходят для разных типов работы:
- Проекты с несколькими дублями и с опорой на референсы: Kling VIDEO 3.0 / 3.0 Omni, Seedance 2.5 и Wan 3.0
- Короткие, тщательно режиссируемые сцены: Veo 3.1 и Runway Gen-4.5
- Работа с движением или имеющимся видеоматериалом: Hailuo 2.3 для физического исполнения и Ray3.2 для работы с уже отснятыми материалами
- Короткие повествовательные и авторские проекты: PixVerse и Vidu
- Производство на базе Adobe: Firefly
Наиболее подходящий вариант зависит от исходного материала и того, что должен делать готовый ролик.
Как выбрать профессиональную модель генерации видео с ИИ?
Начните с задачи перед вами. То, что вы создаёте, какие материалы уже доступны и какие детали должны оставаться неизменными, обычно расскажет вам больше, чем длинный список характеристик модели.
Рассмотрите | Спросите | Проверьте |
Тип видео | Это продуктовый ролик, сцена с диалогом, короткий нарратив или переработка существующих кадров? | Модель, которая соответствует длине, темпу и структуре материала |
Исходный материал | Вы работаете с текстом, изображением, несколькими референсами или уже существующим видео? | Поддержка материалов, которые вы уже планируете использовать |
Непрерывность | Какие детали должны оставаться узнаваемыми от одного кадра к следующему? | Инструменты для поддержания согласованности персонажей, продуктов, локаций, одежды или голосов |
Планирование съемок | Вам нужны фиксированное кадрирование, движения камеры, точное таймирование или несколько планов подряд? | Начальные и конечные кадры, настройки камеры, тайминг плана или варианты многокадровой съемки |
Финализация | Что еще нужно сделать после того, как сгенерирован первый клип? | Достаточная продолжительность и разрешение, а также аудио и варианты монтажа, которые требуются финальному материалу |
Первый результат важен, но это лишь часть работы. Модель, которая хорошо справляется с доработками, дополнительными планами, звуком, монтажом и выдачей итогового материала, может оказаться лучшим выбором, чем та, что просто создает самый эффектный первый клип.
Как создать видео на основе ИИ с помощью Kling VIDEO 3.0?
Как только вы понимаете, что важнее всего для вашего проекта, вы можете превратить эти решения в рабочую конфигурацию. С серией Kling VIDEO 3.0 вы можете начать с текста или существующего изображения, задать начальные и конечные кадры, сохранить узнаваемость важных объектов с помощью Elements и добавить диалоги, звук или несколько планов перед рендерингом клипа.
Шаг 1: Выберите, с чего хотите начать
Начните с материала, который уже у вас есть.
- Text-to-Video: Опишите объект, действие, окружение и работу камеры, когда идея рождается в словах.
| Промпт: Аэросъемка голубых волн, бьющихся о скалы и создающих обширную и величественную картину. |
- Преобразование изображения в видео: Начните с существующего персонажа или локации, затем опишите движение и поведение камеры, которое вы хотите добавить. Kling VIDEO 3.0 использует референсные изображения, чтобы сохранять внешний вид объекта по мере развития сцены. VIDEO 3.0 Omni добавляет привязку элементов, что упрощает повторное использование того же персонажа или объекта в разных сценах и видео. Даже при изменении масштаба, панорамировании или наклоне камеры эти основанные на референсах рабочие процессы помогают поддерживать более последовательную визуальную идентичность.
| Промпт: Аутентичная атмосфера рабочей среды, один непрерывный длинный дубль без склеек. Камера стабильно следует за профессиональной женщиной в среднем плане, двигаясь в унисон с ней: камера отслеживает её, пока она идёт, и мгновенно замирает, когда она останавливается, с естественными и плавными движениями и мягкой операторской работой. Женщина выходит вперёд из лифта, и двери лифта медленно и естественно закрываются за ней; она входит в офисную зону, снимает солнцезащитные очки рукой, небрежно убирает их в сумку для поездок на работу и вежливо кивает проходящим коллегам; она делает короткую паузу, камера синхронно замирает, она вешает свою сумку для поездок на работу на вешалку в офисной зоне, затем снимает верхнюю одежду и вешает её на ту же вешалку; повесив одежду, она снова идёт вперёд, камера синхронно отслеживает её; к ней подходит молодой человек в официальной рубашке, передаёт ей документ и ручку для подписи, она останавливается, камера синхронно замирает, она берёт их и подписывает документ; после подписания она снова идёт вперёд, камера синхронно ведёт её; наконец, она подходит к своему столу, садится на стул, тянется, чтобы взять чашку чая на столе, и, опустив голову, делает глоток, движения расслабленные и естественные. | ||
Начальный кадр | ||
| ||
Референс персонажа | ||
| ||
Видео | ||
| ||
Шаг 2: Опишите сцену, диалог и звук
Когда исходный материал готов, опишите, что происходит в сцене и что должна слышать аудитория.
Составляйте запрос вокруг сюжета, действия, окружения и камеры. Если сцена включает диалог, сопоставьте каждую реплику с персонажем, который должен её произнести. Kling VIDEO 3.0 может сопоставлять каждую реплику с правильным диктором, когда сцену делят несколько персонажей.
Изображение |
|
| Prompt: Домашняя обстановка с лёгким гулом кондиционера в гостиной на фоне для реалистичной повседневной атмосферы. Мама (тихо, удивлённым тоном): Вау, я совсем не ожидала такого сюжета. Папа (низким голосом, соглашаясь, спокойным тоном): Да, это совершенно неожиданно. Никогда не думал, что так произойдёт. Мальчик (в возбуждённом тоне): Это лучший поворот сюжета! Девочка (кивая, восторженным тоном): Не могу поверить, что они так поступили! |
Видео |
|
Вы также можете добавить фоновый шум и другую аудиодорожку в тот же запрос. Native Audio позволяет одновременно генерировать диалоги, фоновый звук и визуальные элементы. В настоящее время диалоги поддерживают китайский, английский, японский, корейский и испанский языки, включая сцены со смешанными языками и поддерживаемыми акцентами или диалектами.
Изображение |
|
| Промпт: На крыше корейской старшей школы вдали мерцают огни города, лёгкий ветер шелестит, а на ночном небе мерцают звёзды. Девушка облокачивается на перила, погружённая в мысли. Парень подходит с двумя банками колы, протягивает одну ей, она берёт её и открывает язычок. Парень (непринуждённый тон, корейский): "숙제 다 했어? 왜 여기 있어?" Девушка (со вздохом, корейский): "시험이 너무 무서워". Парень (мягкий тон, корейский): "걱정 마, 넌 잘할 거야." |
|
Если у элемента персонажа уже сохранён голос, привязанный к Kling VIDEO 3.0 Omni, вам не нужно повторно описывать этот голос в промпте.
Шаг 3: Выберите Single-Shot или Multi-Shot
Держите Multi-Shot выключенным, когда действие лучше всего работает как один непрерывный дубль. Если для сцены требуется несколько ракурсов, включите его.
Kling VIDEO 3.0 может использовать подсказку, чтобы организовать эти изменения в связную последовательность, включая смещения кадрирования, точки зрения и угла камеры.
Изображение |
|
| Подсказка: Мужчина средних лет заказывает еду в западном ресторане. Он говорит по-английски с индийским акцентом и произносит: "excuse me, I would like to order a seafood pasta, and a filet mignon. medium-rare", затем поднимает взгляд и продолжает: "And, do you have any drink recommendations?" |
Видео |
|
Для более точного руководства используйте Custom Multi-Shot. Вы можете описывать каждый кадр отдельно и задавать его продолжительность, что упрощает переход от широкого плана к крупному, смену точек зрения во время диалога или демонстрацию одного и того же действия под несколькими углами.
Изображение | |||||
| |||||
| Кадр 1, широкий задний план с низкой точки, камера следует за райдером, пока тот движется вперед. | Кадр 2, боковой крупный план с низкой точки, детальный кадр колеса мотоцикла. | Кадр 3, Вид от первого лица от лица водителя, впереди видны руль и приборная панель. | Кадр 4, Фронтальный средний план, камера движется задним ходом перед мотоциклом, шлем водителя обращён к камере. | Кадр 5, Боковой трекинговый кадр на уровне глаз с лёгким боковым движением. | Кадр 6, Широкий план с высокой точки с мягким наклоном вниз. Камера поднимается, пока снегоход углубляется в снежное поле, оставляя извилистые следы, вырезанные в первозданном белом снегу, а по обе стороны разбросаны покрытые снегом леса. |
Видео | |||||
| |||||
Шаг 4: задайте продолжительность и запустите генерацию
Согласуйте длительность с тем, что происходит на экране. Kling VIDEO 3.0 работает с роликами от 3 до 15 секунд, оставляя достаточно пространства для быстрых реакций, более длинных дублей или последовательности, собранной из нескольких кадров.
Задайте финальный формат перед рендерингом. Выберите 720p, 1080p или 4K с кадрированием 16:9, 1:1 или 9:16. Формат 16:9 подходит для YouTube, веб-сайтов, презентаций и широкоформатных кампаний; 1:1 хорошо работает для публикаций в ленте и визуалов, ориентированных на продукт; 9:16 идеально для TikTok, Reels, Shorts и других мобильных размещений.
Kling VIDEO 3.0 против VIDEO 3.0 Omni: что выбрать?
Kling VIDEO 3.0 и Kling VIDEO 3.0 Omni обе поддерживают Native Audio, Multi-Shot и генерацию до 15 секунд, хотя доступность функций может меняться в зависимости от режима ввода. Отличия начинаются в том, как вы создаёте сцену. VIDEO 3.0 больше опирается на промпты, тогда как VIDEO 3.0 Omni отводит референсным материалам более важную роль в процессе.
1. Выбирайте Kling VIDEO 3.0 для
- Текст-в-видео и изображение-в-видео
- Генерация начального и конечного кадров
- Многокадровые последовательности
- Многоязычные диалоги и сцены с несколькими персонажами
- Видео, формируемые главным образом текстовыми подсказками
2. Выберите Kling VIDEO 3.0 Omni для
- Несколько ссылок на изображения и Elements в одной настройке
- Elements, созданные из видео
- Возвращающиеся персонажи или брендированные объекты
- Голоса персонажей, которые вы хотите использовать снова
- Сцены, которые сильно зависят от визуальных референсов и сохранения узнаваемости объектов
VIDEO 3.0 — естественный выбор, когда основная часть сцены описана в подсказке. VIDEO 3.0 Omni имеет больше смысла, когда изображения, Elements, видеореференсы или сохранённые голоса должны переходить в видео. Чтобы подробнее ознакомиться с этими двумя моделями, прочитайте наш Kling VIDEO 3.0 vs Kling VIDEO 3.0 Omni guide.
Как получить лучшие результаты от моделей генерации видео на основе ИИ
Слабый ролик не всегда означает, что модель не подходит для задачи. Часто достаточно небольших корректировок брифа, исходных материалов или постановки кадра, чтобы следующая версия стала ближе к желаемому результату.
Формулируйте промпты как указания для съёмки
Опишите, что происходит в кадре, вместо того чтобы перегружать промпт словами о настроении.
Вместо этого: Красивый кинематографичный рекламный ролик роскошных духов.
Попробуйте: Крупный план стеклянного флакона духов на тёмной каменной поверхности. Камера медленно наезжает, пока узкий луч света проходит по флакону.
Используйте референсы для внешности и движения
Текст может описывать, что должно происходить, а изображения и Elements помогают сохранять узнаваемость лиц, продуктов, нарядов или локаций между кадрами.
Когда важна конкретная постановка, Motion Control может применить движение и мимику из загруженного видео или Motion Library к одному изображению персонажа. Изображение задаёт внешность персонажа, а эталон движения направляет, как он двигается.
Меняйте что-то одно за раз
Когда клип почти готов, корректируйте только то, что требует доработки. Замедлите камеру, если она движется слишком быстро, измените тайминг, если склейка происходит слишком рано, или усилите визуальный референс, если внешний вид начинает отличаться. Так легче понять, какое изменение улучшило следующую версию.
Конец
Модели генерации видео на базе ИИ теперь отличаются меньше тем, могут ли они создать ролик, и больше тем, как они работают с движением, референсами, звуком, структурой кадра и визуальной целостностью. Kling VIDEO 3.0 объединяет эти области с помощью ссылок на изображения, Native Audio и инструментов Multi Shot. VIDEO 3.0 Omni расширяет эти возможности посредством Element binding, обеспечивая постоянным персонажам и объектам более согласованное присутствие в проектах, собранных из нескольких изображений, видео-референсов и повторно используемых голосов.
Частые вопросы
Какая модель генерации видео на базе ИИ лучшая в 2026 году?
Не существует единой модели генерации видео на базе ИИ, которая подходила бы для каждого типа видео. Правильный выбор зависит от исходных материалов и от того, насколько большим контролем вам нужно обладать над движением, звуком, операторской работой и повторяющимися персонажами. Kling VIDEO 3.0 — это профессиональная модель генерации видео на базе ИИ, созданная как для индивидуальных авторов, так и для профессиональных производственных команд; она объединяет киношное качество Native 4K с Native Audio, повествование в формате Multi Shot и расширенный творческий контроль. VIDEO 3.0 Omni расширяет этот рабочий процесс для более сложных проектов, включающих несколько визуальных референсов, повторно используемых персонажей и Elements, связанных с голосом, а также позволяет авторам редактировать видео продолжительностью до 10 секунд.
На что стоит обращать внимание при сравнении моделей генерации видео на базе ИИ?
Оцените, как каждый вариант справляется с движением, референсами, звуком, постановкой кадра, длительностью и итоговым качеством изображения. То, что важно в первую очередь, будет различаться от проекта к проекту. Сцены с большим количеством диалогов требуют четкой речи и повторяющихся персонажей, которые остаются узнаваемыми, тогда как продуктовые ролики чаще делают акцент на точных визуалах, продуманной работе камеры и деталях, которые сохраняются от кадра к кадру.
Могут ли модели генерации видео на базе ИИ создавать звук?
Некоторые — да. Native Audio создает речь, атмосферные звуки и прочие аудиосопровождения вместе с визуальным рядом, а не оставляет их на отдельный этап дубляжа или написания музыки. Kling VIDEO 3.0 также может работать с многоязычными диалогами и синхронизированную по движению губ речь. Когда персонаж говорит, назначение реплики непосредственно этому персонажу помогает удерживать голос привязанным к нужному моменту на экране.
Какой длины могут быть видео, созданные ИИ?
Длина зависит от модели. Некоторые инструменты предназначены для очень коротких роликов, другие позволяют создавать более длинные последовательности. Kling VIDEO 3.0 поддерживает до 15 секунд за одну генерацию, включая сцены Multi-Shot. Этого достаточно для короткого сюжетного эпизода, демонстрации продукта или небольшой социальной публикации без разделения идеи на несколько отдельных клипов.
