AI 비디오 도구는 아이디어를 화면에 빠르게 구현할 수 있지만, 초보자는 움직임을 설명하고 피사체의 일관성을 유지하며 동작의 속도를 명확하게 조절하기 위해 약간의 연습이 필요할 수 있습니다. 생성 전에 조금만 계획해도 창작 과정에 더 많은 방향성을 부여할 수 있습니다. 텍스트나 이미지로부터 AI 영상을 만드는 방법을 배우고 싶다면, 간단한 워크플로부터 시작하세요. Kling Video 3.0을 사용하면 아이디어를 생성, 검토, 다듬기 단계까지 이어갈 수 있습니다.
단계별로 AI 영상을 만드는 방법
좋은 첫 렌더는 생성 버튼을 누르기 전부터 시작됩니다. 시청자가 가장 먼저 주목해야 할 것과 다음 몇 초 동안 무엇이 변해야 하는지를 결정하세요. Kling Video 3.0에서는 글로 정리한 아이디어나 참고 이미지를 시작점으로 삼은 뒤, 그 샷을 중심으로 나머지 클립을 구성할 수 있습니다.
1단계: 장면을 계획하고 시작 지점을 선택하세요
아이디어나 스크립트만 있는 경우에는 text-to-video를 선택하세요. 이미 제품 사진, 일러스트, 캐릭터 레퍼런스 또는 다른 시각 자료가 있다면 image-to-video 도구가 장면을 위한 시각적 기반을 제공합니다.
그다음에는 샷 자체를 정의하세요:
- 주요 피사체는 누구 또는 무엇인가요? 전자상거래 광고용 가죽 백팩, 애니메이션 캐릭터, 클래식 자동차처럼 명확한 초점을 하나 선택하세요.
- 어떤 일이 일어나야 하나요? 요리사가 접시에 소금을 뿌리는 장면이나 주자가 결승선을 통과하는 장면과 같이 하나의 주요 동작에 집중하세요.
- 장면은 어디에서 벌어지나요? 오스틴의 햇빛이 비치는 스튜디오나 밤에 비가 내리는 도심 거리처럼 행동에 구체적인 배경을 부여하세요.
- 샷은 어떻게 보이고 움직여야 하나요? 천천히 다가가는 클로즈업이나 따뜻한 천장 조명 아래의 와이드 샷처럼 프레이밍, 카메라 움직임, 조명을 설정하세요.
- 시청자가 무엇을 들어야 할까요? 장면을 지원할 때만 대사, 주변 소음 또는 음향 효과를 추가하세요.
2단계: 명확한 AI 비디오 프롬프트 작성하기
장면 계획을 마쳤다면, 시각과 사운드를 모두 이해할 수 있도록 AI video generator에 충분한 세부 정보를 제공합니다. 실용적인 프롬프트 공식은 다음과 같습니다:
- 장면 + 피사체 + 움직임 + 오디오 + 스타일 / 감정 / 카메라
- 각 요소를 구체적으로 유지하세요:
- 장면과 피사체: 위치, 주요 피사체, 그리고 중요한 시각적 세부 사항을 설정하세요.
- 움직임: 대상의 동작을 먼저 설명한 뒤, 카메라 움직임이나 구도를 추가하세요.
- 대사: "Sentence" + 감정 + 말하기 속도 + 톤 + 캐릭터 라벨을 사용하세요. 예를 들어, [Rider, 차분하게]가 "일몰에는 해안선이 다르게 보여."라고 말합니다.
- 음향 효과와 분위기: 소리의 원천과 동작을 [오토바이]가 가속 + [사운드 효과: 엔진 우르릉]처럼 명시하세요. 배경음의 경우 해안 바람, 먼 파도, 교통 메아리처럼 장면, 사운드 요소, 공간감을 덧붙이세요.
- 음악 또는 보컬: 장면에 필요하다면 장르, 악기 또는 노래 스타일, 그리고 감정을 지정하세요.
텍스트 투 비디오의 경우, 전체 장면을 구축할 수 있을 만큼 충분한 세부 정보를 포함하세요. 이미지 투 비디오에서는 참조 이미지가 이미 외형과 구도의 많은 부분을 제공하므로, 움직임, 카메라 동작, 오디오에 더 집중할 수 있습니다.
완전한 프롬프트는 다음과 같을 수 있습니다:
“태양이 기울 무렵 Pacific Coast Highway를 따라 달리는 장면. [Rider]가 빈티지 오토바이를 타고 카메라가 정면 미디엄 샷으로 뒤로 이동하며 따라간다. 따뜻한 햇빛이 도로 위에 반사된다. [Rider, relaxed, slow tone]가 "이 해안 구간만큼 좋은 곳은 없어."라고 말한다. [Motorcycle]가 가속하고 + [Sound Effect: deeper engine rumble]. 해안의 바람과 먼 바다 파도 소리가 부드러운 개방감으로 배경을 채운다. 시네마틱하고 여유로운 무드.”
이 형식은 시각적 디렉션을 명확하게 유지하고 대사, 음향 효과, 분위기에 각각의 큐를 제공하여 오디오가 화면에서 일어나는 일과 더 잘 연결되도록 돕는다.
3단계: 동작, 타이밍, 오디오 설정
동작에 실제로 얼마나 많은 화면 시간이 필요한지 생각해 보자. 라이더가 카메라 쪽으로 몸만 돌린다면 한 번의 샷이면 충분할 수 있다. 휠 클로즈업, 라이더 POV, 더 넓은 리빌까지 원한다면 각 순간에 고유한 샷을 부여하여 각각이 인식될 시간을 가지게 하라.
Kling VIDEO 3.0에서 Multi-Shot을 켜면 모델이 프롬프트를 바탕으로 샷 전환, 구도, 카메라 앵글 변화를 계획할 수 있습니다. 시퀀스를 더 세밀하게 제어하고 싶다면 Custom Multi-Shot을 선택해 각 샷의 내용과 길이를 정확하게 제어할 수 있습니다.
예시: Custom Multi-Shot으로 짧은 시퀀스 만들기
사회 캠페인용으로 짧은 오토바이 시퀀스를 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다. Multi-Shot을 켠 뒤 Custom Multi-Shot을 열어 아이디어를 몇 개의 구분된 샷으로 나눕니다:
샷 방향 | |
샷 1 | 로우 앵글의 후면 와이드 샷으로, 라이더가 전진할 때 뒤에서 따라갑니다. |
샷 2 | 낮은 앵글 측면 클로즈업으로, 오토바이 바퀴를 세밀하게 담은 샷입니다. |
샷 3 | 라이더의 1인칭 시점으로, 앞에 핸들바와 계기판이 보입니다. |
샷 4 | 오토바이 앞에서 뒤로 트래킹하는 정면 미디엄 샷으로, 라이더의 헬멧이 카메라를 향하고 있습니다. |
샷 5 | 약간의 측면 이동이 있는 옆면 눈높이 트래킹 샷입니다. |
샷 6 | 부드럽게 아래로 기울어지는 하이 앵글 와이드 샷입니다. 오토바이가 눈밭 깊숙이 들어갈수록 카메라가 상승하며 순백의 눈 위에 구불구불한 자국이 남고, 양옆에는 눈 덮인 숲이 펼쳐집니다. |
이미지 | |
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동영상 | |
각 샷을 하나의 시각적 아이디어에 집중시키고, 액션의 양에 맞도록 길이를 조정하세요. 이 접근 방식은 하나의 시퀀스 안에서 여러 시각적 비트를 필요로 하는 짧은 브랜드 동영상, 여행 클립, 소셜 광고에 잘 맞습니다.
장면에 대사가 포함되어 있거나 환경음이 있다면, 생성 전에 해당 지침을 추가하세요. Native Audio는 캐릭터별 대사와 여러 언어를 지원합니다. Kling VIDEO 3.0은 실제 방언과 억양도 지원합니다.
4단계: AI 동영상을 생성하고 검토하기
이제 첫 번째 클립을 생성하세요. 아래 예시는 각 입력과 그 결과를 짝지어, 요청한 내용과 화면에 나타나는 내용을 비교할 수 있게 해줍니다.
텍스트 투 비디오:
프롬프트 |
| 유럽풍 빌라의 야외 테라스에서, 파란색과 흰색 체크 무늬 식탁보가 깔린 식탁 옆에 파란색과 흰색 줄무늬 반소매 셔츠와 카키색 반바지에 갈색 벨트를 매고 맨발로 앉아 있는 젊은 백인 여성이 있고, 맞은편에는 흰색 티셔츠를 입은 젊은 백인 남성이 있다. 카메라가 줌인하면 여성이 잔 속 주스를 돌리며 먼 숲을 바라보고는 "이 나무들 한 달이면 노랗게 변하겠지?"라고 말한다. 남자를 클로즈업하면 그는 고개를 떨구고 "하지만 다음 여름이면 다시 초록으로 물들 거야."라고 말한다. 이어서 여성이 고개를 돌려 맞은편 남자를 향해 미소 지으며 "항상 이렇게 낙관적인 거야? 아니면 여름에만?"이라고 묻는다. 그다음 남자가 고개를 들어 여성을 바라보며 "너와 함께하는 여름에 대해서만 그래."라고 답한다. |
비디오 |
이미지 투 비디오:
프롬프트 | ||
카메라가 서서히 소녀의 정면으로 이동하고, 소녀는 고개를 들어 오랜 세월 만에 옛 친구를 만난 듯 카메라를 향해 따뜻하게 미소 짓는다. | ||
시작 프레임 | ||
캐릭터 레퍼런스 | ||
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비디오 | ||
화면에 결과가 나타나면, 몇 가지 세부사항을 염두에 두고 다시 확인하세요:
- 주요 동작: 대상이 의도한 움직임을 명확하게 수행하나요?
- 피사체 일관성: 주요 얼굴 특징, 의상 또는 제품 세부 정보가 일관되게 유지되나요?
- 카메라 움직임: 설명한 방향으로 카메라가 부드럽게 움직이나요?
- 시각적 변화: 조명, 배경 움직임 및 기타 장면 변화가 자연스럽게 느껴지나요?
- 오디오 타이밍: 대사와 사운드 큐가 화면의 동작과 일치하나요?
- 전체 전개 속도: 클립 안에서 동작이 충분히 전개될 시간이 있나요?
5단계: 비디오 다듬기 및 내보내기
첫 번째 결과는 다듬기를 위한 명확한 출발점을 제공합니다. 액션, 카메라 방향, 타이밍, 레퍼런스와 같이 가장 약한 부분을 먼저 변경한 다음, 다른 버전을 생성하여 차이를 비교하세요. 클립이 의도한 대로 작동하면, 편집 또는 게시 워크플로를 위해 최종 버전을 내보내세요.
AI 비디오 생성에서 더 나은 결과를 얻는 방법
샷 설계의 작은 변화만으로도 다음 생성물을 더 쉽게 제어할 수 있습니다. 액션, 일관되어야 하는 세부 사항, 그리고 카메라가 장면을 가로지르는 움직임에 집중하세요.
각 샷의 초점을 유지하세요
각 샷을 하나의 주요 피사체와 하나의 명확한 액션을 중심으로 구성하세요. 예를 들어 짧은 제품 클립은 느린 공개와 단일 카메라 움직임만 필요할 수 있습니다. 아이디어에 여러 액션이나 스토리 전개가 포함된다면, 각 순간이 명확히 읽힐 수 있도록 더 짧은 샷으로 나누세요.
캐릭터와 시각 요소의 일관성을 유지하세요
다음 샷을 생성하기 전에 어떤 디테일이 흔들리면 안 되는지 결정하세요. 반복 등장하는 캐릭터라면 얼굴, 헤어스타일, 재킷이 해당될 수 있습니다. 제품이라면 로고, 패키지 색상, 라벨 형태에 더욱 주의를 기울이세요. 동일한 참고 이미지를 재사용하면 이러한 디테일을 새로운 카메라 각도나 배경에서도 유지할 수 있습니다.
동작과 카메라 방향 제어하기
피사체와 카메라를 샷의 두 개별 요소로 취급하세요. "자동차가 연석에서 멀어진다"처럼 먼저 행동을 작성한 다음, "자동차 옆을 따라간다"와 같은 카메라 움직임을 하나 더하세요. 몇 초 안에 푸시인, 패닝, 트래킹 움직임을 모두 요청하면 샷이 금방 복잡해지거나 의도한 방향을 잃을 수 있습니다.
장면을 뒷받침할 때에만 오디오 추가하기
장면에 들을 만한 것이 있을 때 소리를 추가하세요. 카페 장면이라면 컵이 부딪히는 소리와 낮은 대화 소리 정도면 충분할 수 있습니다. 나중에 편집에서 음악을 추가할 계획이라면 제품 클로즈업에는 생성된 사운드가 전혀 필요하지 않을 수도 있습니다. 대사의 경우, 동작과 클립 길이에 맞도록 대사를 충분히 짧게 유지하세요.
AI 영상 저작권에 대해 무엇을 알아야 할까요?
AI 영상을 제작할 때 저작권은 보통 한 가지 질문으로 귀결됩니다. 어떤 부분이 당신의 창작물에서 나왔고, 어떤 부분이 AI 시스템에서 직접 나왔는가? 최종 영상을 공개하거나 라이선스하거나 재사용할 계획이 있다면 그 구분이 중요합니다.
- AI 생성 영상은 자동으로 귀하의 저작물이 되지 않습니다: 자세한 프롬프트를 작성하고 장면을 면밀히 안내할 수 있지만, 최종 시각적 표현은 여전히 AI가 만듭니다. 프롬프트만으로는 생성된 부분에 대한 저작권을 주장할 만큼 충분한 창작 통제를 얻지 못하는 경우가 대부분입니다. 저작권 규정은 지역과 플랫폼에 따라 달라질 수 있습니다. 상업적 사용 전에 항상 적용되는 법을 확인하십시오.
- 귀하의 창작물은 여전히 보호받을 수 있습니다: 원본 영상, 그래픽, 내레이션, 편집, 시퀀싱 또는 다른 창의적 선택을 추가하면 저작권이 그 인간이 만든 부분을 보호할 수 있습니다. 여러 개의 AI 클립을 결합해 더 큰 비디오를 만들고 최종 구조를 직접 구성할 때 특히 중요해집니다.
- 저작권이 있는 원천 자료는 원래의 보호를 유지합니다: 누군가의 사진, 일러스트, 음악, 또는 비디오를 AI 워크플로의 일부로 사용할 경우, 새 클립을 생성한다고 해서 해당 원천 자료에 부여된 권리가 사라지지 않습니다. 라이선스, 허가, 퍼블릭 도메인 상태 또는 다른 법적 근거가 여전히 적용될 수 있습니다.
- AI 생성 자료 역시 등록 과정에서 중요합니다: 완성된 비디오에 의미 있는 분량의 AI 생성 콘텐츠가 포함되어 있다면, 저작권 주장은 당신이 직접 만든 부분에 초점을 맞추고 AI 생성 부분은 별도로 식별해야 합니다.
끝
AI 비디오를 만드는 방법을 알게 되면, 원하는 결과에 맞춰 각 단계를 구성하기가 훨씬 쉬워집니다. 명확한 프롬프트, 강력한 참고 자료, 그리고 몇 가지 타깃형 정제 작업은 장면을 원래 구상에 더 가깝게 다듬는 데 도움이 됩니다. Kling Video 3.0은 Multi-Shot, Native Audio, 참조 기반 일관성을 동일한 워크플로에 도입해 처음 프롬프트에서 최종 생성까지 아이디어를 실용적으로 이어갈 수 있게 해 줍니다.
자주 묻는 질문
내 얼굴로 AI 비디오를 만들려면 어떻게 해야 하나요?
선명하고 조명이 잘 맞는 초상 사진으로 시작해, 애니메이션으로 만들고 싶은 캐릭터의 시각적 참고 자료로 활용할 수 있습니다. 기존 사진이나 비디오에서 얼굴을 교체하고 싶다면, face swap 워크플로가 더 집중된 옵션을 제공합니다. 새로 생성하는 장면의 경우 참고 자료를 명확히 유지하고, 움직임과 카메라 방향, 배경 설정을 프롬프트에 자세히 설명하세요.
AI로 생성한 비디오에는 공개 표기가 필요할까요?
일부 플랫폼에서는 AI가 현실적인 콘텐츠를 생성하거나 의미 있게 수정할 때 공개를 요구합니다. 예를 들어 YouTube는 AI 사용 설정을 통해 포토리얼리스틱한 AI 생성 또는 수정된 동영상을 공개하도록 크리에이터에게 요청합니다. 경미한 시각적 편집과 명백히 비현실적인 콘텐츠는 일반적으로 다른 규칙을 따르므로, 게시하기 전에 플랫폼 정책을 확인하세요.
AI 영상을 무료로 만들려면 어떻게 해야 하나요?
일부 AI 비디오 플랫폼은 제한된 무료 접근 권한이나 스타터 크레딧을 제공하며, 이는 프롬프트를 테스트하고 텍스트-투-비디오와 이미지-투-비디오를 비교하기에 충분할 수 있습니다. 크레딧 한도, 동영상 길이, 출력 옵션이 변경될 수 있으므로, 더 큰 프로젝트를 시작하기 전에 현재 플랜을 확인하세요.
내 AI 영상이 일관되지 않게 보이는 이유는 무엇인가요?
한 번에 너무 많은 변화를 모델이 처리하도록 요구하는 장면에서는 시각적 불일치가 자주 나타납니다. 복잡한 움직임, 여러 개의 경쟁하는 동작 또는 약한 참조는 의상, 배경, 얼굴 특징과 같은 세부 사항이 순간마다 달라지게 만들 수 있습니다. 동작을 단순화하고 더 명확한 시각적 참조를 사용하면 대체로 모델이 더 안정적인 방향을 잡을 수 있습니다.
